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【トレーディングデスク仕事概要】 業種・業界・会社規模を問わず、様々なクライアントに対して、それぞれに最適なWEBマーケティングの手法を用い、クライアントの求めているキャンペーン設計～広告配信の設定、レポーティング、その数値の分析までを一気通貫して担当します。 アドテクノロジーが日単位で進化しているような、成長の著しい領域で、営業担当と二人三脚で仕事をしています。 複雑化された最先端のアドテクノロジーを体感し、それを自分のものとして活用できる、非常にやりがいのあるポジションです！ 【弊社が得意とするWEB広告】 代表的なものは、 ・リスティング広告 ・SNS広告(Facebook、インスタグラム、Twitterなど) ・ネイティブ広告 ・アフィリエイト広告 ・DSP広告 ・動画広告 ・バナー広告 などが挙げられます。 こういった手法を組み合わせることで、よりクライアントの売上を上げるための分析・提案が可能となります。 【仕事詳細】 ■ディレクション業務 担当営業がクライアントからヒアリングしてきた課題や意向を基に、 創業以来培ってきたマーケティングの知見を活かし、投資対効果を最大化する広告手法・戦略を立案し、運用面でのディレクションを取って頂きます。 ■SNS広告の運用＆提案 ターゲット層に響くキーワードや画像の選定を行い、クリエイティブを制作したり、 日々の広告運用(ターゲットや広告枠ごとに配信単価を変動させること)をしつつ、データ分析を行っていただきます。 ■効果検証 リアルタイムでの効果計測が可能なため、自分のハンドリングで効果も大きく変化します。 クライアントの求める成果に繋げられたのか。費用対効果はどうだったのか。 最初のうちはテストマーケティングを行うことも多々ありますが、そこからどう最大化していくのか？を考え、改善していきます。 【視野を広く持つことを心がけ、チーム内での共有によって様々な知識が身につく！】 弊社の広告運用チームでは、凝り固まった考えに囚われないように、周りとの共有を大切にしています。 自分の担当案件だけではなく、他者の案件を自分ならどう改善するかを考えることで、トレーディングデスク全員が様々な知識を持てるような取組みをしています。 特に、 ・チームMTGでの知識の共有 ・リーダーとの個別MTG ・他の人の案件への定期的な改善提案提出 ・媒体のアップデートについて共有 ・効果が良かった OR 良くなかった配信手法はノウハウの共有 などで、広告運用者に陥りがちな「ひとりで悩む」という時間を減らし、トレーディングデスク内でのアイディア出しや新しい情報の共有を行っています。 多くの媒体知識を持つことで、広告運用者としてどこよりもステップアップすることが可能です。

自社サービスのバックエンドAPIの開発、ならびにサービスの新機能企画および開発を担っていただきます。 同社の学習アプリは、勉強の記録をつけてグラフとして可視化したり、サービス内SNSで仲間を作ってお互いに励まし合ったりすることで、挫折しがちな勉強を習慣化することができる総合学習プラットフォームです。会員数500万人を突破し、大学受験生の2人に1人に利用いただいています。​ 【業務詳細】 同社アプリで利用するAPI開発 サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 リリース後のサービス改善 ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画​ 【チーム詳細】 同社のエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 【ポジションの魅力】 機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます 多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！​

・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects