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【KEC764】DevPM
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
募集要項
| 職種 | ITエンジニア |
|---|---|
| 業種 | 開発メーカー |
| 仕事内容 | 機械学習・ディープラーニング等の最先端技術のことを理解しながら、プロジェクトゴールを達成するように、開発部内のヒューマンリソースのマネジメントを行う。 【プロジェクト事例】 ◎衛星系事業の実例 【主なプロジェクト受賞歴】 【開発環境】 |
| 求める人材 | 必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) | ・年収：600~1,000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 勤務時間 | 裁量労働制（１日みなし８時間） |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集背景 | 開発メーカー |
企業情報
| 設立 | |
|---|---|
| 従業員数 | |
| 資本金 | |
| 売上高 | |
| 事業内容 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
【KEC590】サーバーエンジニア
同社は2002年創業のシステムエンジニアリング会社です。
2020年現在において、同社の事業の90％はSES事業、10％が受託開発事業となっております。
| 仕事内容 |
■仕事内容： インフラエンジニアとして、サーバ・ネットワークの設計・構築プロジェクトに参画して頂きます。設計・構築・移行など上流工程から実装工程までスキルに応じて業務に携わります。昨今ではAWSなどクラウド環境における設計・構築のみならずサービス企画などに関与するプロジェクトも急増しております。 ■具体的には： 【PJTの請負い方】 約7割がプライム案件となります。延べ200社以上と取引しています。 【案件事例】 大手キャリア・SI会社での設計・構築作業からエンドユーザ企業内における基盤担当者としての役割まで多数ございます。 【技術環境】 サーバ環境はLinux、Window、ネットワークはCiscoがメインでここ最近は仮想環境技術を習得できるプロジェクトを重視しています。 【案件規模】 プロジェクトによって様々です。個々のエンジニアの要望、特性に合わせてより良いプロジェクトにアサインする方針です。 【現状案件の工程】 下流工程メインの案件はございません 管理工程（PM・PMO） 0％／上流工程（要件定義） 23.0％／中流工程（基本設計から構築がメイン）38.5％／下流工程（テスト・検証がメイン） 0%／保守 38.5% ■社風・文化について： 同社はエンジニアである代表がエンジニアが活躍できる場を作るために創立致しました。特定プロジェクトでの採用ではありませんので、面接を通して個々人が今後携わっていきたい分野・役割で活躍できる環境を伺い、準備いたします。面接では2～3時間をかけて、「どんなエンジニアになりたいか」、「同社に何を望むか」などもお聞きして一緒にキャリア形成を考えていきます。また同社の営業にはノルマやインセンティブがありません。そして「エンジニア一人ひとりの自己実現につながるアサイン」を評価しています。会社や営業都合の決定がなされないのにはこういった背景があります。プロジェクト参画後に「話が違う」ということがあれば、営業が顧客と話し合いをし、解決されなければ契約を終え、新しいアサイン先を提供するところまで支援。遠慮や我慢をせずに、悩みや想いを話せる環境が何よりの自慢です。 |
|---|---|
| 求める人材 |
■必須条件： ・インフラエンジニアとしてのご経験がある方 ※クラウドサービスからオンプレミス環境まで様々な技術を習得できる環境があります。 習得した技術を活かす場として、要件定義、基本設計フェーズなどの上流工程にも携わることで、顧客のニーズを的確にとらえ、責任のある重要な役割を担って頂きたいと考えております。 ■歓迎条件： AWSなどクラウドサービスにおける設計・構築実績 |
| 給与(条件等) |
＜予定年収＞ 360万円～600万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ※12分割 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：2,907,600円～4,845,600円 固定残業手当/月：57,700円～96,200円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 300,000円～500,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、経験・年齢・前職給与を考慮の上同社規定により決定 ■昇給：年1回 ■決算賞与：業績により支給（2010年より連続支給中） ■年収例：28歳SE480万円位/30歳サブリーダー540万円位 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 |
| 勤務地 |
＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都墨田区 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜転勤＞ 無 |
【KEC451】プロジェクトリーダー（オブジェクト指向開発）
同社は、1979年に汎用大型コンピューターのOSの開発に参加していた技術者集団が創業した独立系ソフトウェア企業です。様々な案件にチャレンジして技術の幅を広げ、最適なソリューションを提供する。技術に対するこだわりが、同社の基本姿勢です。
| 仕事内容 |
【業務内容】 ・まずはメンバーとして開発等の業務に従事し、同社の運用に慣れていただいた後、プレイングマネージャーとして、数名～10名程度のチームを管理すると共に、自社プロダクトもしくは顧客より請け負った業務アプリケーションの要件定義・設計・開発・テスト等をご担当いただきます。 ※経験や希望を考慮の上、配属先を決定 ●金融ソリューション事業部 ・証券・銀行をメインに業務ナレッジと技術スキルに特化したソリューションを提供します。業務分析・要件定義から運用保守まで、高度な専門性と柔軟な体制で支援します。 ●産業ソリーション事業部 ・電機・機械などの製造業を対象としたPLM/PDMシステムを提案・構築します。また業界の垣根に捉われず、お客様が抱えるビジネス上の課題や問題を、同社が培ってきた経験やノウハウをベースとしたＩＴ技術で解決します。 ●ビジネスソリューション事業部 ・マーケットリーダーであるパッケージソフトウェアの製造・販売からその業務知識と技術ノウハウを利用して、有用なパッケージソフトウェア、サービスを開発・提供します。 |
|---|---|
| 求める人材 |
【MUST】下記のすべてに該当する方。 ・オブジェクト指向開発技術（JAVA、C#等）を用いた業務アプリケーションの分析・設計・開発の経験者。 ・チームリーダー、サブリーダー（チーム規模は問わず）の経験者。 【WANT】下記の知識、経験がある方、尚可。 ・中・大規模プロジェクトマネージャ経験。 ・製造・流通・金融のいずれかの業務知識。 【求める人物像】 ・まじめで誠実な方。 ・プロジェクトの立ち上げ、推進の経験があり、自らマネージャ（リーダー）としてプロジェクトの運営・管理ができる方。 ・プレイング・マネージャを目指す方。 ・自分自身の成長のために努力をしている方。 ・将来的には複数のプロジェクトを同時にマネジメントしていただくこと等を期待しています。 |
| 給与(条件等) |
・年収：580万～740万位（残業10h/月を含む） ・月収：31万～38万円（月給29万円～35万円＋残業手当10時間分） ※経験・年齢・能力等を考慮のうえ決定します。 ※すべての等級の給与テーブルが公開され、透明性が保たれています。 ベースアップは定期的に行っております。 ・昇給：年1回 【モデル年収】 ・500万円／26歳／ＳＥ経験5年目（月収27万(月給25万円＋残業手当)＋賞与） ・610万円／29歳／ＰＬ経験8年目（月収33万(月給30万円＋残業手当)＋賞与） ・700万円／33歳／ＰＬ経験12年目（月収38万(月給35万円＋残業手当)＋賞与） |
| 勤務地 |
・本社 東京都文京区 ※受動喫煙対策：屋内全面禁煙（屋外に喫煙可能な場所あり） |
【KEC768】R&Dエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収：600~1,000万円 ・みなし残業45時間（固定残業代13万50円～21万6,788円含む） ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態：年俸制 ・給与改定：年1回(7月) ・賞与：年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務：現在のところ継続してリモート勤務を実施しております（原則週1回 本社出勤あり） 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 ＜アクセス＞ 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |