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【KEC782】PMO(ベトナム勤務)
◆すべての人に機会を平等に〜アジアでの教育プログラム〜
数多くのスタートアップの立ち上げや開発の経験から、ナレッジ、ノウハウを盛り込んだ教育カリキュラムを作成し、ITスクールの運営や、現地トップ大学や教育機関と提携したグローバルIT人材育成の取り組みを行っています。ベトナムでは理系最高峰のハノイ工科大学、ベトナム国家大学、ダナン工科大学と共に、日本語可能なIT人材育成の選抜コースを運営しております。
募集要項
| 職種 | ITエンジニア |
|---|---|
| 業種 | 開発メーカー |
| 仕事内容 | 一般的にPMOと呼ばれる部署をSun*ではPAO(プロジェクトアクセラレーションオフィス)と呼んでいます。 【主な業務内容】 【言語について】 |
| 求める人材 | 応募資格(必須) ・ソフトウェア開発経験を3年以上お持ちの方 ・プロジェクトマネージャーのご経験を3年以上お持ちの方 応募資格(歓迎) ・PMO業務のご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・組織の成長に対し強い当事者意識を持ってコミットできる方 ・当社の考えやビジョンに共感できる方 ※学歴は問いません。まずはお話しましょう。 |
| 給与(条件等) | 700万円〜900万円 |
| 勤務地 | ハノイオフィス |
| 勤務時間 | 10:00~19:00 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集背景 | 売り上げ増加のため |
企業情報
| 設立 | |
|---|---|
| 従業員数 | |
| 資本金 | |
| 売上高 | |
| 事業内容 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
KEC53【インフラエンジニア】ゲームを中心としたコンテンツで『一生の思い出』を創る会社です。
KEC53【インフラエンジニア】ゲームを中心としたコンテンツで『一生の思い出』を創る会社です。
| 仕事内容 |
主に、新規スマートフォンゲームのインフラ設計、構築、運用、サーバーサイドのパフォーマンス改善などを担当していただきます。 【具体的業務】 ・GCPのインフラ構築 ・クラウドサービスを使用した高トラフィックなゲームのリアルタイム通信処理、APIリクエストを安定して処理するためのバックエンドシステムの開発、運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・テラバイトスケールのデータベース運用 ・デプロイや各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・負荷試験とパフォーマンスチューニング ・データ分析を迅速に行うためのログ収集、分析基盤の構築、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用(zabbix, Datadog等を使用) ・Golangを用いたゲームの開発、QA、CIを安定かつ迅速に行うための環境の構築、運用 |
|---|---|
| 求める人材 |
【必須の経験/能力】 ・ネットワーク技術(HTTP, TCP/IPなど)についての基礎知識 ・セキュリティ、パフォーマンス最適化についての知識と経験 ・パフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なプログラミング能力 ・大規模サービスの開発、運用経験 ・MySQL等のRDBMSの運用経験 ・nginxやmemcachedなどのミドルウェアの運用経験 【望ましい経験/能力】 ・オンラインゲームの開発・運用の経験 ・クラウド環境、構成管理ツール、監視ツール等の利用経験 ・セキュリティに関する深い知識 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・GCPのインフラ構築経験 【求める人物像】 ・仲間とともに面白いゲームを創り上げ、世界中のお客様を驚かせたい方 ・チャレンジ精神が旺盛で、既成概念に囚われない情熱的で柔軟な方 自分の成長だけでなく、周りのスタッフも巻き込んで組織力を向上させる方 ・ユーザー視点でゲームの開発に取り組める方 ・コミュニケーション力、協調性がある方 |
| 給与(条件等) |
年収500万円〜800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 |
| 勤務地 |
東京都目黒区 |
【KEC562】【戦略研修】組込ソフトウェアコース
同社は大手メーカ、一部上場企業を中心に700社以上取引を頂いております。
信頼を得ている大きな理由は、約6,600名にも上るエンジニアが持つ「技術力」の高さにあります。
| 仕事内容 |
大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、オンライン集合型の研修をご用意しました。 【組込ソフトウェアコース】 アルゴリズム・C言語プログラミング、組込みソフトウェア、2部構成になっています。 ◆前半 アルゴリズム・C言語プログラミングカリキュラム ・アルゴリズム ・C言語プログラミング ・C言語プログラミング演習 ・ソフトウェア開発演習 ◆後半 ■組込ソフトウェアカリキュラム ・組込み制御概要 ・組込みシステム開発(マイコンボード) ・組込みソフトウェア演習 ※研修進捗等により、変更になる場合があります。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 |
|---|---|
| 求める人材 |
【必須】 ・C言語を使用したプログラミング経験 ・30歳までの方(⻑期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が同社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験者3年以上に限る |
| 給与(条件等) |
年収:386万円〜 月給:22万円〜 基本給:20万円〜 配属手当2万円〜 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。 <給与補足> ・賃金改定:年1回 ・賞与:年2回 |
| 勤務地 |
研修期間中:オンライン(ZOOM) 研修後は、取引先構内に配属 *研修後の勤務エリア* 未経験の場合:全国 経験者の場合:関東エリア・東海エリア・関⻄エリアのいずれか ※その他、スキルと希望勤務地を考慮します |
【KEC763】AIエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI (JAXA) 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント) 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語:Python(JavaScript / TypeScript / React 等) フレームワーク:Flask ML/DL:Pytorch CI/CD:Github actions / Git pre-commit hooks クラウド:AWS(EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等) コード:GitHub パッケージ:Poetry コミュニケーション:Slack / meet ドキュメント管理ツール:Sphinx プロジェクト管理:GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収:400~1,000万円 ・みなし残業45時間(固定残業代8万6,681円~21万6,788円含む) ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態:年俸制 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり) 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 <アクセス> 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |