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・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

プライム・準プライムの案件で、上流～下流までプロジェクトに一貫して関わり、裁量を持ったプレイングマネージャーとしてご活躍いただきます。 ご経歴・ご経験に応じてのアサインとなりますが、ポテンシャル層はメンバーとして下流工程から入って上流工程やリーダーを目指し、経験豊富な方はプレイングマネージャーとして案件のリーダーを担いながら技術面でも実力を発揮していただくことが期待されます。 【NCIでキャリアを築くメリット】 ①プライム比率が高く（6割）、上流から顧客に近い立場で案件に携わることができる。 ②NCI-SEという人材像があり、設計開発・プロマネ・コンサルのシステム開発工程全般に携わることができる。 ③顧客業界が広く、ひとつの業界に専門性を深める/幅広く経験して汎用性を高める、どちらのパスもある。 ④数千万円～数億程度の案件規模を担う中で、裁量を持って新しい領域・技術に積極的に挑戦することができる。 ④大企業のジョイントベンチャーだからこそ、福利厚生や各種制度が整っており、安定した基盤がある。 【案件例】 ・損保会社のDX推進案件（PoCの計画から開発までをスクラム開発手法で推進） ・大手通信キャリア向けウェブサイトの各種コンテンツのアジャイル開発案件 ・小売業向けクラウド基盤でのECサイト構築とエンハンス案件 ・人事採用代行サービスの基幹システム刷新案件（クラウド移行、現システムの課題解決） ・オープンソースERP導入案件（販売管理/購買管理/生産管理/会計管理） ・大手旅行業ネット販売サイトシステムのエンハンス案件 ・自社開発ワークフローシステムの導入開発案件 ・メガバンク向け市場系システム構築案件（デリバティブ等） ・銀行経営分析システムや富裕層向けビジネスに向けたデータ利活用案件 ・金融システムの知見を活かした非鉄金属、穀物等のコモディティ取引管理、リスク管理案件 【ビジネスの展望】 各事業部、各部署にて新しい顧客、新しいビジネス領域への成長拡大に取り組んでいます。人材確保の面においても、ビジョン実現に寄与できるハイパフォーマー、ハイポテンシャルな方を積極的に採用しております。 【プライム比率】 60％プライム 【案件規模】 数千万円の小規模案件～数億円の中・大規模案件 【チーム規模】 数名～数十名のチーム（直外比1：3） 【担当フェーズ】 システム開発工程全般（要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用・保守）

システム／業務運用プロジェクトにおける技術者として、顧客の情報システム部門に代わって業務システムの構築／運用およびエンドユーザー（業務の実務担当者）をサポートしていただきます。【募集要件補足】 こちらのポジションは特に人物重視で、 顧客視点をお持ちの方や、妥協しない方、業務遂行能力が高い方を求めています。 【募集背景】 即戦力技術者の増強 【チーム構成】 ・複数プロジェクトあり（3名のチームから10名以上のチーム） ・メンバー構成は、プロジェクトによって変動 ・年齢幅：23歳～50歳 ・所属は選考を通じて、適性をみて決定いたします。 【顧客】 金融、製薬、製造など 【使用言語】 以下、利用スキルの一例 ・ITIL・Redhad、CentOS、WindowsServer・Oracle、SQLServer・AWS/Azure・Apache、Tomcat、IIS ・ジョブ運行管理ツール・監視ツール（Zabbixなど）・HULFT、MQ ・EAI/ETLツール（アステリア/PowreCenter）・Kシェル、bashシェル、bat、PowerShellなど 【ポジションの魅力】 ・プライム比率90％以上の企業です 【習得できるスキル・技術面】 ・金融系・製薬系・製造系のシステム／業務運用 【得られる業務能力・知識】 利用スキルおよびプロジェクトで担当するシステムにおける業務（金融系・製薬系・製造系業界） 【マネジメント】 ・顧客折衝 ・プロジェクト／チーム運営 ・下位者評価 ・下位者育成 ・タスク管理(自身、下位者) ・多国籍人材のマネジメント