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【業務内容】 ・情報家電、自動車等の製品における機械設計、解析~3Dモデリング~試作・評価 【業務詳細】 基本設計)製品を作る上での機能を考えた機械設計 詳細設計)CADを使用し、図面作成、試作・解析・実験 モデリング)CADを使用し、デザインのモデリング CAE解析:形状検討/最適化、熱/応力/強度など 【具体的業務例】 産業機器メーカー様 :自動機器向けの機構設計 自動車メーカー様 :自動車部品のモデリング、機械設計、熱・応力解析など 車載機器メーカー様 :車載運転支援装置の機構設計 装置メーカー様 :大型搬送装置向け機械設計 医療機器メーカー様:医療装置向けセンサの機械設計 【魅力】 大手メーカーのお客様からの直請け業務が90%ですので、先端技術にも挑戦していきながら、長期のプロジェクトでキャリアを築いていくことができます。 お客様と一緒に課題を解決していく業務を通じて、「品質と信頼性の高い製品/サービスをユーザーに届けることができた」、という充実感と達成感を得ることができます。 ご希望に応じて、情報家電・車載機器・産業機器、医療機器、業務系サービスなど複数の業界で技術キャリアを積むことができます。 キャリアパスについては、意欲と実績次第でリーダー・マネージャーを目指すコースと 技術を極めていくスペシャリストを目指すコースがあり、個人の考えを尊重します。どちらかを強制することはありません。 主に複数のメンバーによるチーム体制で業務を行うため、各職場の社内リーダーから実務に沿った効率的でわかりやすいOJT研修を受けることができます。 勤務地は、横浜本社を含めた各お客様先事業所であり、都内(23区)・神奈川県内(東部・県央)であり、会社都合での転勤はありません。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など

【募集背景】 ・業績好調（過去最高収益）、事業拡大に伴う増員 ・若年層の割合を増やし、次世代を育成していく為 金融機関、製薬企業、食品企業、通信企業、人材サービスなど多方面の業務システムの開発、運用などをご担当いただきます。これまでの経験・適性・希望を考慮してプロジェクトは決定します。 ①システム開発プロジェクト ②インフラ構築・運用プロジェクト ③システム保守・運用プロジェクト ■入社後のプロジェクト ＜プロジェクト＞ 物流会社 サーバー構築・運用支援プロジェクト　※プロジェクト人数4人 ＜環境、技術＞ Windows10、WindowsServer2016、Linux(Redhat)、VMware vSphere ＜担当の業務内容、役割＞ ・Redmineのバージョンアップ作業（Linux、CentOS） ・ファイルサーバ（WindowsServer2016）構築、バージョンアップ作業 【当社の魅力】 ■プライム比率95％ 一次請けの立場として、お客様と直接お仕事をしています。お客様と会話が可能です。 ■フレックスタイム、時短制度、リモートワーク、介護制度 ライフプランに合わせた働き方を実現。時短制度は、お子様が小学校6年生まで利用可能です。 ■評価制度 年２回の実績評価。年１回のコンピテンシー、スキル評価。評価が処遇に反映されます。経験年数に関係なく、評価に応じて昇給・昇格可能。最短半年で昇格した中途入社者もおります。 ■キャリアプロデューサー、1on1 キャリアプロデューサーがあなたのキャリアをバックアップします。今後のキャリアをどうしていくか一緒に考え、技術面のスキルアップをサポートしたり、成長に併せたローテーションを実現します。 ■育成環境 ・「技術クラスタ」AI、クラウド構築、アプリ開発、アジャイル、ブロックチェーン、IoTなど。 興味がある技術コミュニティに所属して学習。 ・「資格報奨金制度」対象資格150件（IT、ビジネス、語学） ・「マイクロラーニング」 コース数16,000以上（ビジネス、テクノロジー、クリエイティブ） 時間と場所を選ばずにPCやスマートフォンで動画で学習可能。