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・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)や大手ITベンダーを中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【AWS構築コース】 まずはグループ会社であるWINスクールにて、下記の研修を通じてクラウドに関連する基礎スキルの定着を目指していただきます。 この研修を通じてAWS Cloud Practitioner、AWS Solution Architect Associateを取得し、クラウドエンジニアとして活躍いただきます。 Step1:スキルチェック あなたの現在の立ち位置をチェック。保有スキルに応じて適切なカリキュラムを設定 Step2:資格取得に向けた基礎力育成 資格取得に必要なスキルを習得(NW・SV・DB・AWS) Step3:OJT、実務相当教材による実践的な研修 AWS活用Webサービスの開発、AWS活用アプリケーション開発 など Step4:AWS認定資格試験 AWS Cloud Practitioner、AWS Solution Architect Associateを取得

ソフトウェアエンジニアは、今後ますます増え続けるユーザーさんのアクセスや、大量のデータ処理を支えています。 以下は、シニアソフトウェアエンジニアの方に取り組んでいただきたい課題の例です。 今後ますます増えていくユーザーさんのアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマの設計をリードする。 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計し、大きくなり続けるプロダクトコードを見通し良いものに改善する。 カレンダーの予定情報をもちいつつ、未来にターゲティングできる広告プロダクトの Adsを、データ分析や機械学習を活用しながら、ユーザーさんからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく。 サービスの課題を発見し、よりよいユーザー体験を提供するために周囲を巻き込んで課題を解決していく。 アライアンスを結んだ企業とコミュニケーションをとり、顧客課題を APIなどをもちいつつ解決していく。 バージョン管理 : Github フレームワーク : Ruby on Rails 環境 : AWS, GCP, Docker CI : CircleCI,Github Actions, Terraform DB : MySQL, Redis, DynamoDB 分析: BigQuery, Redash, Ampliitude, Firebase 監視 : DataDog, CloudWatch, OpsGenie コミュニケーション : TimeTree, Slack, Kibela, Trello