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【KEC800】クリニック向けカスタマーサクセス
◆ 取り組みたいチャレンジ
弊社は医療機関における業務効率化や生活者様の最適な受診行動の実現を支援しながら、医療データの蓄積とその活用を目指しています。
我々の価値提供範囲は医療行為の入口となる問診から始まり、今後は検査や処置など、全ての医療プロセスを順に押さえていきながら、
医療資源の最適配分を通じた地域医療連携の支援や、患者が自らの医療・健康情報を収集し一元的に保存する仕組み（PHR）の構築などを通じて、全ての医療・健康データのプラットフォームとなることを見据えています。
そして、製薬企業様にはそのプラットフォームを活用し、患者様、医療従事者の方々により適切に情報提供を行っていただくことを通じて、我々のミッションでもある「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」ことを実現したいと考えています。
募集要項
| 職種 | ITエンジニア |
|---|---|
| 業種 | 開発メーカー |
| 仕事内容 | 医療機関の業務効率化を支援する「ユビーAI問診」という、 今回のポジションでは、顧客からのお問合せ量の増加を背景として、 もちろん、当初から単独でサクセス業務をやるわけではなく、 市場価値の高まり続けるカスタマーサクセスという職種に対して、 具体的には、 全国の医療機関（クリニック）を対象に、 なお、クリニック向けカスタマーサクセスチームは、 |
| 求める人材 | 【必要条件】 ・対法人に対するコミュニケーションスキル（文書作成含） ・Slack、Salesforce等を利用できるITリテラシー ・社内外問わず誠実な対応ができる業務スタンス 【歓迎条件】 ・オンラインもしくはお電話によるto Bコミュニケーション業務 ・Salesforce操作経験 ・ユーザーサポート業務 【求める人物像】 ・社会的に意義のあるプロダクトに携わることへのWillがある方 ・困難な課題に対してもやり抜く粘り強さがある方 ・以下のマインドをお持ちの方 - Commit to Purpose - Everchanging Monster - Have Ownership - Build Trust |
| 給与(条件等) | 月給292,000円～月給392,000円 ※契約期間について 年2回、1月と6月を更新月とした半年間更新を基本とする |
| 勤務地 | 〒103-0022東京都中央区日本橋室町1-5-3福島ビル５F |
| 勤務時間 | 完全フレックスタイム制度 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集背景 | 売り上げ増加のため |
企業情報
| 設立 | |
|---|---|
| 従業員数 | |
| 資本金 | |
| 売上高 | |
| 事業内容 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
【KEC556】モデルベース開発エンジニア
同社は大手メーカ、一部上場企業を中心に700社以上取引を頂いております。
信頼を得ている大きな理由は、約6,600名にも上るエンジニアが持つ「技術力」の高さにあります。
| 仕事内容 |
同社のお客さま(自動車/自動車部品/家電等の大手メーカー)の開発現場や同社開発センターで、MBDエンジニア(制御モデリング、シ ミュレーション、ソフトウェア開発)として開発業務に従事していただきます。 MATLAB /Simulink などを用いた最先端のモデルベースデザイン開発業務等にチャレンジできます。 ◆一例 ・車載ECU向けのSW開発 (主にADAS、パワートレイン向けECUの開発、実装設計〜テスト) ・ADAS向けコントローラーECUの実装業務 ・通信機におけるモデルベース開発 |
|---|---|
| 求める人材 |
【いずれか必須】 ・ モデルベースを用いた製品開発 ・シュミレーション経験、 モデルベース開発環境の構築経験、 HILS環境構築経験 ※1年以上の経験をお持ちの方 【あれば尚可】 Vector製品/dSPACE製品経験者 車載・重機・建機・農機機器開発経験者(ソフト・電子) SimScape経験者 Amesim経験者 |
| 給与(条件等) |
年収:350万円〜1000万円 月給:20万円〜60万円 基本給:19万円〜45万円 配属手当1万〜15万 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。 ＜給与補足＞ ・賃金改定：年1回 ・賞与：年2回 |
| 勤務地 |
取引先構内または同社開発センター -北関東エリア（群馬・栃木・茨城） -関東エリア（東京、神奈川） -中部エリア（新潟） -関西エリア（大阪・兵庫)） -中国エリア（広島） -東海エリア（愛知） |
KEC208 未来の自動車産業の情報インフラ系サーバエンジニア募集
KEC208 未来の自動車産業の情報インフラ系サーバエンジニア募集
| 仕事内容 |
自動織機向けのインフラ系業務全般 サーバ構築・アプリケーションの開発～維持管理 ※従業員向けポータルサイト、メールシステム、 サーバー/デスクトップ仮想化など 大規模サーバーの構築～維持管理 ※、ストレージ、サーバー仮想化、デスクトップ仮想化など |
|---|---|
| 求める人材 |
【MUST】 ・オープン系（Ｗｅｂ／メール等）、サーバ/デスクトップ仮想化 ＤＢ分野の設計・構築に携わった経験をお持ちの方。 【WANT】 ・ユーザ部門・社外ベンダーとの折衝能力 ・大規模（ユーザ数千人程度）のＩＴインフラプロジェクトの リーダー経験 ・マイクロソフト社MCSE認定資格もしくは同レベルのスキル |
| 給与(条件等) |
月給制 想定モデル年収例： 28歳 533万円 33歳 587万円 36歳GLレベル651万円 40歳課長レベル 770万円 諸手当込み(残業30h/月等)のモデル数値 |
| 勤務地 |
愛知県刈谷市周辺 |
【KEC764】DevPM
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
機械学習・ディープラーニング等の最先端技術のことを理解しながら、プロジェクトゴールを達成するように、開発部内のヒューマンリソースのマネジメントを行う。 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収：600~1,000万円 ・みなし残業45時間（固定残業代13万50円～21万6,788円含む） ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態：年俸制 ・給与改定：年1回(7月) ・賞与：年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務：現在のところ継続してリモート勤務を実施しております（原則週1回 本社出勤あり） 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 ＜アクセス＞ 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |