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ソフトウェアエンジニアは、今後ますます増え続けるユーザーさんのアクセスや、大量のデータ処理を支えています。 以下は、シニアソフトウェアエンジニアの方に取り組んでいただきたい課題の例です。 今後ますます増えていくユーザーさんのアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマの設計をリードする。 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計し、大きくなり続けるプロダクトコードを見通し良いものに改善する。 カレンダーの予定情報をもちいつつ、未来にターゲティングできる広告プロダクトの Adsを、データ分析や機械学習を活用しながら、ユーザーさんからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく。 サービスの課題を発見し、よりよいユーザー体験を提供するために周囲を巻き込んで課題を解決していく。 アライアンスを結んだ企業とコミュニケーションをとり、顧客課題を APIなどをもちいつつ解決していく。 バージョン管理 : Github フレームワーク : Ruby on Rails 環境 : AWS, GCP, Docker CI : CircleCI,Github Actions, Terraform DB : MySQL, Redis, DynamoDB 分析: BigQuery, Redash, Ampliitude, Firebase 監視 : DataDog, CloudWatch, OpsGenie コミュニケーション : TimeTree, Slack, Kibela, Trello

【業務内容】 〇Sierとしての経験・強みをベースに、以下の3つの領域でブロック 　チェーン関連ソリューション・サービスを早期に拡充して 　いただきます。 ブロックチェーン導入ソリューション 適用テーマ別アプリケーション（ショーケース化） 汎用的に適用できるサービス・プラットフォームの整備・拡充 【この仕事の魅力】 特定の業界に絞られず、自身の得意領域でのビジネス開拓も 　可能です。 既存事業部やインキュベーションセンター独自のネットワーク 　だけでなく、自身の人的ネットワークを活用したビジネス開拓が 　可能です。

データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決を行っていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断