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同社の事業の中核を担えるリーダーポジションの採用です！ 重要顧客の案件を担当し、信頼の獲得、契約の拡大がミッションです！ ◆コアメンバーとして事業を牽引するリーダー ◆営業成果を出した社員にはインセンティブを支給 近年は同社の保有する案件の多くは設計、構築フェーズのもの。 金融系、官公庁・自治体、医療系、通信系など、様々な業界の案件を揃えていますが、今回配属を予定しているのは、同社重要顧客であるプロジェクト先への配属を予定しております。 メンバーをまとめることはもちろんですが、通常業務に加えてクライアントからの信頼を獲得し、新たな案件の獲得や契約を拡大させることがミッションです。もちろんご自身がキャリアアップできる体制も準備しておりますので、『会社とともに成長』を実感したい方におすすめします。 実際にCCNAの取得率は100％。上位資格であるCCNPの取得率も約70％。 そんなポテンシャルの高いメンバーが、次のステップアップを考えるにあたって、重要顧客とのパイプ強化、上流工程へステップアップできる環境を用意することが急務となっております。

【業務内容】 ・公共インフラ系・通信系・医療系・車載系・エンタメ系、各種業務系で使われている 　Web系サービス、システム (クラウド/オンプレミス)のソフトウェア開発 【業務詳細】 ・対象のシステム/サービスに搭載される機能を明確化する上流設計(要件定義、仕様作成) ・仕様書を基にした、基本・詳細設計および実装 ・ユーザに対するわかりやすさと処理の流れを考慮した、UI画面/状態遷移設計 ・データベース設計、編集、参照 ・他モジュール/ミドルウェアと連携したデータ加工・出力 【具体的業務例】 大手業務サービス企業様: 　公共系:画像検知適応制御システム(社会インフラ系) 　キャッシュレス決裁プラットフォームサービス 　業務パッケージ・システム開発 携帯メーカー様:5G基地局向けシステム開発 家電メーカー様:ロボット向けシステム開発 印刷機メーカー様:クラウド・サーバ向けサービス開発 PCメーカー様:メディア配信サービス開発 医療機器メーカー様:診断装置向けシステム開発 通信機器メーカー様:通信測定器向けソフトウエア開発 【魅力】 大手メーカーのお客様からの直請け業務が90%ですので、先端技術にも挑戦していきながら、長期のプロジェクトでキャリアを築いていくことができます。 お客様と一緒に課題を解決していく業務を通じて、「品質と信頼性の高い製品/サービスをユーザーに届けることができた」、という充実感と達成感を得ることができます。 ご希望に応じて、情報家電・車載機器・産業機器、医療機器、業務系サービスなど複数の業界で技術キャリアを積むことができます。 キャリアパスについては、意欲と実績次第でリーダー・マネージャーを目指すコースと 技術を極めていくスペシャリストを目指すコースがあり、個人の考えを尊重します。どちらかを強制することはありません。 主に複数のメンバーによるチーム体制で業務を行うため、各職場の社内リーダーから実務に沿った効率的でわかりやすいOJT研修を受けることができます。 勤務地は、横浜本社を含めた各お客様先事業所であり、都内(23区)・神奈川県内(東部・県央)であり、会社都合での転勤はありません。

■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。 機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。 また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■具体的には： ・機械学習・統計解析を活用したマーケティング領域のシステム開発・設計 ・マーケティング施策提案に活用できるデータの抽出や分析 ・新規プロダクトの企画・設計 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS