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機械学習・ディープラーニング等の最先端技術のことを理解しながら、プロジェクトゴールを達成するように、開発部内のヒューマンリソースのマネジメントを行う。 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

【業務内容】 〇サーバー、ネットワーク、クラウド等のインフラシステムに関する 　ソリューション営業を担当していただきます。 ・セミナー参加者、問合せ、紹介等による反響営業で飛込み営業 　ではありません。 ・企業の情報部門にアプローチして、顧客の課題をヒアリングし、 　その解決のために、当社が保有する多様な商材、技術、サービス 　を用いたソリューションを提案し、受注に結びつけていただきます。 ・既存顧客が多く年間2000件の取引があります。 ・各案件には2、3人のチームで対応します。 【会社、仕事の魅力】 ・社員の志向性や適性に応じて、別部署への異動も可能になります 　ので、長期的なキャリア形成が可能です。 ・プライム案件が多く、直接エンドユーザーと対話、提案、折衝する 　ことができます。

主に法人向け(商社、エネルギー業界・製造業・流通業等)や公共向け(官公庁系など)のシステム開発案件において、 コンサルティング～運用保守フェーズまでを一貫して担当していただきます。 同社では直接取引している大手クライアントが多く、要件定義フェーズから携われるチャンスが多いです。 また、プロジェクト規模は30～100名となり大規模案件におけるマネジメント経験を積む事が可能です。 【案件事例】 製造・流通業においては、営業支援から販売、物流まで基幹業務を幅広く開発。 受発注業務から物流業務のシステム開発実績30年以上に渡ります。 また、エネルギー系(ガス/石油/電気等)の大手企業のシステム開発実績も豊富。 供給設備系の工事管理システムや情報システム等。 【働く環境】 高い定着率・社員を大切にする仕組みを整えております。 ・月平均残業時間：25.4時間（昨年度30H） ・平均有給取得日数：9.7日 ・退職率：約6％（３年以内の退職率　　約10%） ・退職金制度：前払退職金＆確定拠出年金 ・育休・産休取得後の復職率：100%（男性育休有）