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- KEC319 組み込み制御エンジニア ■同社は、創業以来、黒字経営を維持し22年目を迎え1,200名を超える規模にまで成長。
KEC319 組み込み制御エンジニア ■同社は、創業以来、黒字経営を維持し22年目を迎え1,200名を超える規模にまで成長。
■同社は、創業以来、黒字経営を維持し22年目を迎え1,200名を超える規模にまで成長。
全国14拠点を構えており「残業が少ない」「地元で働ける」「豊富なプロジェクトがある」という理由から、多くのエンジニアに選ばれています。また、現在ではAI領域での人材育成に特に力を入れており、AI領域の研究開発拠点である品川開発センターを設立するなど更なる成長を遂げております。
募集要項
職種 | ITエンジニア |
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業種 | IT開発メーカー |
仕事内容 | ■組込み・制御系エンジニアとして組込みソフト開発、制御システム開発 を担当していただきます一次請け・プライム案件がメインです。志向や希 望に応じて、案件をアサインいたします。 【具体的業務内容】 ■自動車、機械、デジタル機器メーカー等の顧客先案件 ・組込みソフト開発の要件定義、設計、開発、テスト ・制御システム開発の要件定義、設計、開発、テスト ※配属時アサイン先には同社の社員がおります。 【企業の成長力】20期連続黒字経営の強い財務基盤を誇ります。 |
求める人材 | 【必須】■組込みソフト・制御システム開発経験(3年以上・言語不問) 【歓迎】■幅広い工程における経験をお持ちの方・PL、PM経験者 【開発環境】使用OS:Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS等 |
給与(条件等) | 年収380万円~900万円 ・月給制 |
勤務地 | 全国拠点 |
勤務時間 | 09:00~18:00(所定労働時間8時間) |
雇用・契約形態 | 正社員 |
募集背景 | 案件拡大の為、経験者の増員 |
企業情報
設立 | 1999/12/22 |
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従業員数 | 1200人 (2020年5月末現在) |
資本金 | 2,000万円 |
売上高 | |
事業内容 | AI・IoT・クラウドを中心とした先端エンジニアリング事業 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
KEC208 未来の自動車産業の情報インフラ系サーバエンジニア募集
KEC208 未来の自動車産業の情報インフラ系サーバエンジニア募集
仕事内容 |
自動織機向けのインフラ系業務全般 サーバ構築・アプリケーションの開発~維持管理 ※従業員向けポータルサイト、メールシステム、 サーバー/デスクトップ仮想化など 大規模サーバーの構築~維持管理 ※、ストレージ、サーバー仮想化、デスクトップ仮想化など |
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求める人材 |
【MUST】 ・オープン系(Web/メール等)、サーバ/デスクトップ仮想化 DB分野の設計・構築に携わった経験をお持ちの方。 【WANT】 ・ユーザ部門・社外ベンダーとの折衝能力 ・大規模(ユーザ数千人程度)のITインフラプロジェクトの リーダー経験 ・マイクロソフト社MCSE認定資格もしくは同レベルのスキル |
給与(条件等) |
月給制 想定モデル年収例: 28歳 533万円 33歳 587万円 36歳GLレベル651万円 40歳課長レベル 770万円 諸手当込み(残業30h/月等)のモデル数値 |
勤務地 |
愛知県刈谷市周辺 |
KEC373【戦略研修】インフラエンジニア(AWS/Linux)キャリアアップコース
◆技術力の高さ”で取引先多数
同社は大手メーカ、一部上場企業を中心に700社以上取引を頂いております。
信頼を得ている大きな理由は、約6,600名にも上るエンジニアが持つ「技術力」の高さにあります。
仕事内容 |
大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)や大手ITベンダーを中心に技術ソリューションを提供する当社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【インフラエンジニア(AWS/Linux)キャリアアップコース】 この研修を通じてAWS Cloud Practitioner、AWS Solution Architect Associateの二つの資格を取得し、インフラエンジニアとして活躍いただきます。 ◆前半 ・ネットワーク構築基礎 ・Linuxサーバー構築 ・データベース ・AWS基礎トレーニング ・AWS Cloud Practitioner資格対策 ◆後半 ・AWS Solution Architect Associate資格対策 ・AWSでの実装課題演習 ※研修進捗等により、変更になる場合があります。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆入社時期:7/21 ◆研修期間:2ヶ月 ◆採用人数:10名 必要な能力・経験 |
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求める人材 |
【必須】 ・インフラエンジニアとして長期活躍をしたいと考えている方 ・30歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験者3年以上に限る ・社会人経験1年以上(アルバイトのみNG)、またはそれに相当するビジネススキルをお持ちの方 ・転勤が可能な方(未経験の場合は全国転勤が可能な方) 【あると尚可】 ・SQL、Cisco、AWS、Azureなどの取り扱い経験 |
給与(条件等) |
年収:386万円〜 月給:22万円〜 基本給:20万円〜 配属手当2万円〜 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。 <給与補足> ・賃金改定:年1回 ・賞与:年2回 |
勤務地 |
研修期間中:オンライン(ZOOM) 研修後は、取引先構内に配属 *研修後の勤務エリア* 未経験の場合:全国 経験者の場合:関東エリア・東海エリア・関⻄エリアのいずれか ※その他、スキルと希望勤務地を考慮します |
【KEC771】R&Dエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
仕事内容 |
・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI (JAXA) 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント) 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語:Python(JavaScript / TypeScript / React 等) フレームワーク:Flask ML/DL:Pytorch CI/CD:Github actions / Git pre-commit hooks クラウド:AWS(EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等) コード:GitHub パッケージ:Poetry コミュニケーション:Slack / meet ドキュメント管理ツール:Sphinx プロジェクト管理:GitHub Projects |
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求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
給与(条件等) |
・年収:600~1,000万円 ・みなし残業45時間(固定残業代13万50円~21万6,788円含む) ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態:年俸制 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(1月・7月) |
勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり) 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 <アクセス> 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |