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経験・スキル・希望に応じて、プロジェクトを決定しますが、大手企業と直接取引を行っているため、上流工程からから下流工程まで、幅広くポジションとしてはございます。 同社として体制で入っているプロジェクトもあるので、要件定義や基本設計等にも挑戦できる環境もご用意できます。 まずはお客様先での就業を経て、その後受託開発事業／自社プロダクト事業への異動や、ITコンサルタントへのキャリアチェンジも叶えて頂けます。 具体的なプロジェクト事例 ◎某大手コスメECサイトのショッピングカートシステムの開発 内容：某大手コスメECサイト向けのショッピングカートシステムを開発 担当フェーズ：企画、要件定義～運用・保守 開発言語：PHP、JavaScript、jQuery 開発環境：Linux、AWS、MySQL、CakePHP、Vagrant チーム体制：10名体制（全体で50名程度） ◎某大手不動産営業管理ツールの開発 内容：某大手不動産会社向けの営業管理ツールを開発。 担当フェーズ：要件定義から結合テストまでの全工程 開発言語：Java、Springboot 開発環境：Linux, Windows チーム体制：4～5名体制（全体で30名程度） ◎ファッション系アプリのデータ分析 内容：某大手ファッション系アプリのデータ分析を行う 担当フェーズ：仕様検討、要件定義、基本設計、実装など 開発言語：Python、R、Go、Java 開発環境：Linux、 Windows その他：Deep Learning、GPUを活用 チーム体制：4～5名体制

■インフラエンジニアとしてインフラシステム構築における設計、構築、 保守、運用を担当していただきます。ネットワーク設計・構築／サーバ設 計・構築など、上流工程の案件を中心にご担当頂きます。 【プロジェクト例】■仮想サーバのクラウドサービスの維持管理業務 ■セキュリティ基盤の要件定義、設計、構築業務、保守業務 ■オフィスインフラ(無線LANなど)定常構築・運用・保守業務 ■金融系向けNW設計構築 ■仮想環境、クラウド環境への移行支援 【企業の成長力】20期連続黒字経営の強い財務基盤を誇ります。

■募集背景 総合人材サービスのPERSOLグループの一員として、『エンジニアの成長創造インフラへ』を目指している同社。 昨今のRPA需要拡大に伴い、中期経営計画の事業戦略においても「新技術・新領域サービス強化」を掲げ、人員規模を約4倍まで成長拡大を見込んでいます。 そこで今回、ご入社後の特別研修もご用意して、顧客および当社の事業発展とご自身の成長に向けて、意欲的に取り組んでいただける複数名の増員募集となります。 新技術を習得いただき、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨けるチャンスですので、ご興味ある方の積極的なご応募をお待ちしております。 ■入社後研修 ・基礎研修…インストール、概略、主要アクティビティハンズオン ・e-Learning…UiPath Academy Foundation Training受講 ・応用研修…レコーディング、エラーハンドリング、演習問題 ※配属後も、勉強会や他RPAエンジニアとの交流会といった機会があります。 ■仕事内容 同社顧客先において、RPAツールの提案から導入までのフェーズに応じて分担し、スキルや適性に合わせて下記業務をご担当いただきます。 クライアントが抱える課題に対する現状把握、課題整理、解決策検討、パイロット効果検証、導入支援、 その各フェーズにおいて、ヒアリング、解決策の立案・提案、パイロット作成、ツール検証、RPA開発・テスト、マニュアル作成など能力が求められるお仕事です。 RPAの活用には、システム開発の基礎や手法、APIやクラウドのサービスとの組み合わせが必要不可欠であり、 自動化したい業務をRPAツールでプログラミングしロボット化する開発業務には、プログラミング経験が活かされます。 ■キャリアパス(イメージ) RPAの基本的な作成から、効果的なロボの作成、複雑なエラー解消まで出来る「RPAエンジニア」としてはもちろんのこと、 業務BPRやRPAと他のテクノロジーを組み合わせて提案出来る「RPAコンサルタント」としても活躍いただけるような育成スキームを中長期的に考えております。 RPAの基本的な作成が出来るのではなく、周辺知識も踏まえRPAを使いこなすエンジニアを目指していただけることを期待しております。 ※RPAをはじめとする最先端技術をきっかけとして、ゆくゆくはAI・BI・Webシステム開発上流工程など、 　 ご希望や志向に合わせて多様なキャリアパスをご提案できる環境があります。 ■「RPA」に携わるメリット 「RPA」とは「Robotic Process Automation(ロボティック・プロセス・オートメーション)」の略。 文章・画像・音声などを認識し、データに基づく判断によってヒトが担うオフィス業務を代替・補完する取組みです。 生産性向上・働き方改革の推進に向けて、2021年には80億円を超える市場規模になることが予測されており、今後も継続的な伸びが見込まれています。 RPAがあたりまえになる時代に先駆けて、RPA専門スキルを身に付けることが、エンジニアとして価値を高めることにつながります。