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大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。

【仕事内容】 チームとしては、スタートアップからエンタープライズまで幅広いクライアントと 直接話をしながら課題の洗い出し〜要件定義〜設計〜開発〜リリースまで担当しています。 その中で「要件定義〜開発〜リリース」「設計〜開発」「開発のみ」のいずれかご希望に合わせて担当をお願いします。 対応領域としてはバックエンドがメインになりますが、 希望頂ける方にはフロントやインフラ周りもお願いしたいのでフルスタックな経験を積むことができます。 【希望のキャリアパスを築くために】 セールスと二人三脚でキャリアを構築していきます。 希望するキャリアの実現のために必要なことをセールスと整理しながら、そのために必要な経験を積めるプロジェクトを探したり、目標を決めてポートフォリオを作ったり、だからこそご自身が思い描くキャリア形成を実現出来るのです。 ・入社前にセールスメンバーとKickOffMTGを実施し、ご自身が思い描くキャリアパスを実現するためにどんな経験を積むべきなのか？今何をすべきなのか一緒に考えていきます。 ・プロジェクトへのジョインを決定する時はご自身の意思を確認してジョインを決定します。プロジェクト毎にクライアントからいただける報酬や期間などの情報をシェアするので、ご自身の市場価値を客観的に知ることも出来ます。 ・契約を更新するタイミングでこのまま同じプロジェクトで継続するのか、別のプロジェクトにチャレンジするのか。必ずセールスと話し合って一緒に進めていきます。

テストエンジニア(実行担当)として、ソフトウェア第三者検証の各プロジェクトを担当して頂きます。 具体的な内容 ・各テストプロジェクトの対応 　テスト手順の作成 　テスト実行 　不具合報告 　まずはテストの実行・不具合報告から対応頂きます。 　 その後、スキルレベルや適性に合わせて、テスト設計を覚えて頂くようなステップを想定しています。 プロジェクトは、Webアプリケーションが多く、モバイルアプリや組込システム等もあります。 ・学校法人向けシステム（Web） ・売上、勤怠管理システム(Web) ・大手健康食品会社や大手化粧品会社のECサイト(Web) ・スマート決済アプリ(モバイル)　 ・地図、ナビゲーションアプリ(Web/モバイル) ・認証系セキュリティアプリ(Web/モバイル)　 顧客は大手事業会社から、ベンチャーまで多数。PPHDグループとしての知名度も高く、プロジェクトは非常に潤沢な状況です。 また、質の高いサービスが好評で、リピート率も約90%と高いです。 [ポジションの魅力] ・toCやtoB、ウォーターフォール・アジャイル問わず様々なプロジェクトが動いており、満遍なくテスト経験が積める環境です。 ・業務は基本的にチームで行うため、他者との連携・コミュニケーション能力が向上できる環境です。 ・1PJの期間は短いものから長期的なものまで様々であるため、多様なPJに関わることができます。 ・設計担当へのキャリアアップも積極的に行っており、社内勉強会・研修会も希望すれば参加できる環境です。 ・開発を支える縁の下の力持ちのポジションで、クライアントの製品の品質維持・向上を実感しながら働くことができます。 [組織構成] 1プロジェクトにつき、平均して4〜5名程度のチームの運営を行なっています。 メンバーの年齢は20代前半から30代後半まで幅広いです。