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■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。 自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS

コンタクトセンターや事務処理センターにおいて、 複数プロジェクトやセンター長を統括するマネージャー候補（管理職）として以下の業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・予算・収支管理（複数プロジェクト） ・KPI達成に向けた計画立案・進捗管理 ・クライアント折衝（深耕営業、定例ミーティング、レポーティング） ・人材マネジメント（管理者育成、労務管理、配下社員の目標設定・評価・面談） ・社内調整（採用、総務、経理、IT部門など） ■募集部門について 下記いずれかへの配属を予定しています。 ①金融系（生損保、クレジット、証券等） ②公共系（電力などライフライン事業会社等） ③流通系（化粧品、通販等） ■入社後のイメージ 入社～数か月：受電・エスカレーション対応など業務知識の習得、プロジェクト管理 入社数か月～：人事、採用、経理など社内業務、収支管理、ユニット全体の改善提案や折衝、計画立案、後進育成 将来的に…　：既成概念にとらわれない考え方で、センターとメンバーの成長を促すマネージャーへキャリアUPを期待します

ソフトウェアエンジニアは、今後ますます増え続けるユーザーさんのアクセスや、大量のデータ処理を支えています。 以下は、シニアソフトウェアエンジニアの方に取り組んでいただきたい課題の例です。 * 今後ますます増えていくユーザーさんのアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマの設計をリードする。 * 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計し、大きくなり続けるプロダクトコードを見通し良いものに改善する。 * カレンダーの予定情報をもちいつつ、未来にターゲティングできる広告プロダクトのデータ分析や機械学習を活用しながら、ユーザーさんからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく。 * サービスの課題を発見し、よりよいユーザー体験を提供するために周囲を巻き込んで課題を解決していく。 * アライアンスを結んだ企業とコミュニケーションをとり、顧客課題を APIなどをもちいつつ解決していく。 ### 使っている技術 / 環境 主な技術スタック 言語 : * Ruby, TypeScript, SQL * バージョン管理 : Github * フレームワーク : Ruby on Rails * 環境 : AWS, GCP, Docker * CI : CircleCI,Github Actions, Terraform * DB : MySQL, Redis, DynamoDB * 分析: BigQuery, Redash, Ampliitude, Firebase * 監視 : DataDog, CloudWatch, OpsGenie * コミュニケーション