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【業務内容】 ・IT系機器／製品、広く使われるアプリケーション／システム／サービスの品質を向上させるためのテスト設計業務 【業務詳細】 ・テスト設計：製品、アプリケーション／システム／サービスの仕様書から抽出した複数の観点を基に、テスト仕様書・テスト項目書を作成する ・テスト実行：テスト項目書に沿ってテストを実施し、ソフトウェアの問題点を検出する ・環境構築：OS／ドライバのインストールなど必要なソフトウェアの準備、ネットワーク設定等、テストに必要な環境を構築する 【具体的業務例】 車載機器メーカー様 :カーナビ、車載通信機器、運転支援装置のシステム検証 産業機器メーカー様 :自動機器向けのIoTアプリケーション・テスト 通信機器メーカー様 :5G通信制御ソフトウェア評価 PCメーカー様 :VR映像ミドルウェアテスト 印刷機メーカー様:クラウド・サーバ向けアプリケーション・テスト 大手業務サービス企業様: 　公共系:画像検知適応制御システム検証 　キャッシュレス決裁プラットフォームサービス検証 　業務パッケージアプリケーション・テスト 【魅力】 大手メーカーのお客様からの直請け業務が90%ですので、先端技術にも挑戦していきながら、長期のプロジェクトでキャリアを築いていくことができます。 お客様と一緒に課題を解決していく業務を通じて、「品質と信頼性の高い製品/サービスをユーザーに届けることができた」、という充実感と達成感を得ることができます。 ご希望に応じて、情報家電・車載機器・産業機器、医療機器、業務系サービスなど複数の業界で技術キャリアを積むことができます。 キャリアパスについては、意欲と実績次第でリーダー・マネージャーを目指すコースと 技術を極めていくスペシャリストを目指すコースがあり、個人の考えを尊重します。どちらかを強制することはありません。 主に複数のメンバーによるチーム体制で業務を行うため、各職場の社内リーダーから実務に沿った効率的でわかりやすいOJT研修を受けることができます。 勤務地は、横浜本社を含めた各お客様先事業所であり、都内(23区)・神奈川県内(東部・県央)であり、会社都合での転勤はありません。

1998年の創業以来、様々な業界のお客様に対してシステムコンサルティングやシステム開発を行ってきた同社は、2019年に東証一部上場企業のグループ会社になったことをきっかけに先端技術領域に深く関わるチャンスがますます増えてきました。 そのうちの一つとして、今年度同社が注力しているのが、デジタルマーケティング事業領域です。 今後の事業領域拡大に向けて、データベーススペシャリストとして今後成長・ご活躍いただける方を募集します。 具体的には、お客様の業務内容を理解し、コミュニケーションを密に取りつつ 最適なデータベース設計を行っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ■データベースの設計、開発、改修～保守運用 ■データベースの管理 ■データベースのパフォーマンスチューニング ■システム及びデータ移行業務 ■ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも同社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ■フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた同社なので、コロナ禍終了後も環境は推進していく予定です。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。