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KEC13【急募】当社の看板事業メイン担当!フルスタックエンジニア(100%自社内受託開発)
【急募】当社の看板事業メイン担当!フルスタックエンジニア(100%自社内受託開発)
募集要項
| 職種 | 大手音楽物販サイトでの検索システムの保守開発をお客様のアカウンターとして担当していただきます ・お客様とコミュニケーションを図りつつ、品質維持、機能改善を行っていただきます。 【プロジェクト例】 その他、電子チケットサービス(SaaS)をプラットフォームビジネスとして今年から展開しております。 【働く魅力】 【配属部門】 |
|---|---|
| 業種 | システム開発 |
| 仕事内容 | 大手音楽物販サイトでの検索システムの保守開発をお客様のアカウンターとして担当していただきます ・お客様とコミュニケーションを図りつつ、品質維持、機能改善を行っていただきます。 【プロジェクト例】 その他、電子チケットサービス(SaaS)をプラットフォームビジネスとして今年から展開しております。 【働く魅力】 【配属部門】 |
| 求める人材 | 大手音楽物販サイトでの検索システムの保守開発をお客様のアカウンターとして担当していただきます ・お客様とコミュニケーションを図りつつ、品質維持、機能改善を行っていただきます。 |
| 給与(条件等) | ■年棒制 ・昇給 ■オファー実績 |
| 勤務地 | ■本社 |
| 勤務時間 | ・9時30分~18時(1日7時間30分) 現場により前後する可能性があります。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集背景 | 売上好調のため |
企業情報
| 設立 | 1991/6/18 |
|---|---|
| 従業員数 | 78名 |
| 資本金 | 5,000万円 |
| 売上高 | |
| 事業内容 | ■設立29年目、POLAやタワーレコードと直取引有。受託案件は100%エンドユーザー直契約を実現 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
KEC35【世界一の町工場】最先端基準を支えるメカ部材の品質保証職募集
【世界一の町工場】最先端基準を支えるメカ部材の品質保証職募集
あなたのキャリアを同社の顧客第一主義の製品開発の品質向上に活かしてください!
新しいことに貪欲にチャレンジできる人材を大いに募集しています。
| 仕事内容 |
同社プラスチック製品及び金属部品の成形・加工品の品質保証スタッフ職を担当してもらいます。3次元CADをつかって、各種測定検査をしてもらいながら成形部門、品質管理部門と連携をとりながら仕事をすすめていきます。 測定器も最先端機器をそろえておりますが親切に指導もいたします。 新しい分野にチャレンジしたい方の特にお勧めしたい企業です。 https://www.jinzai.kec.ne.jp/contact/ |
|---|---|
| 求める人材 |
コミュニケーション能力 |
| 給与(条件等) |
年収 350万円 ~ 500万円 年収 350万円~500万円(経験能力考慮の上優遇) 給与 24万円~31万円(経験能力考慮の上優遇) |
| 勤務地 |
大阪本社 (京阪本線 寝屋川駅 京阪バス太閤口徒歩3分) 荒本ラボ(近鉄 荒本駅 徒歩5分) |
【KEC771】R&Dエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI (JAXA) 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント) 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語:Python(JavaScript / TypeScript / React 等) フレームワーク:Flask ML/DL:Pytorch CI/CD:Github actions / Git pre-commit hooks クラウド:AWS(EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等) コード:GitHub パッケージ:Poetry コミュニケーション:Slack / meet ドキュメント管理ツール:Sphinx プロジェクト管理:GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収:600~1,000万円 ・みなし残業45時間(固定残業代13万50円~21万6,788円含む) ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態:年俸制 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり) 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 <アクセス> 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |
KEC248 カスタマーサクセス(StudyplusForSchool)サービスのオンリワンを目指せ
募集内容・背景
- 全国500教室以上が導入!未来の教育を支える、学習塾向け学習管理プラットフォームのカスタマーサクセスメンバーを募集しています!
【会社とサービスについて】
- 2017年7月に本格始動し、既に導入教室数は500教室を越え、学習塾業界で最も注目される「学習管理サービス」になりました。しかし、Studyplus for Schoolにとって、サービス導入は始まりに過ぎず、少子化・採用難という難しい時代における学習塾の新しいあり方・先生の新しい働き方をテクノロジーで実現すること、いわゆるデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指しています。
| 仕事内容 |
募集内容・背景 - 全国500教室以上が導入!未来の教育を支える、学習塾向け学習管理プラットフォームのカスタマーサクセスメンバーを募集しています! 【会社とサービスについて】 - 2017年7月に本格始動し、既に導入教室数は500教室を越え、学習塾業界で最も注目される「学習管理サービス」になりました。しかし、Studyplus for Schoolにとって、サービス導入は始まりに過ぎず、少子化・採用難という難しい時代における学習塾の新しいあり方・先生の新しい働き方をテクノロジーで実現すること、いわゆるデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指しています。 【業務詳細】 - Studyplus for Schoolを導入した学習塾のコンサルティング - Studyplus for Schoolの活用のみではなく、導入校が少子化・採用難・地域格差という社会課題へどのように対応するか、未来の教育はどのようなものか、テクノロジーとコンサルティングで、先生と一緒に考え、提案することまで期待しています。 具体的には - 導入顧客へのコンサルティング - 導入顧客のコミュニティの運営 - 顧客満足度向上に向けた企画立案、実行 【 ポジションの魅力】 - 売上目標は一切なく、活用したより良い教室づくりだけに集中することができます。 - 都心から地方まで、大手塾から個人塾まで、様々な学習塾と関わり、少子化・採用難・地域格差という社会課題の解決を、先生と一緒に取り組めます。 |
|---|---|
| 求める人材 |
◆必須条件 下記いずれかのご経験を2年以上お持ちの方 -法人営業(特に深耕営業) -CS(カスタマーサクセス) -コンサルタント ◆尚可条件 コミュニケーション能力の高い方 - 塾、学習、教育への興味・関心がある方 - 教育事業者での校務経験(アルバイト含) ◆人物イメージ - ホスピタリティがあり、お客様と一緒に悩み、お客様を考慮した提案ができる方 - プロダクトやユーザー、メンバーと丁寧に関わり、共に成長していける方 - 自己の強み弱みを理解し、他者の強み弱みに対してリスペクトができる方 |
| 給与(条件等) |
年収:350〜450万円 月42時間の残業代+15時間の深夜残業代含む、超過分は1分ごとに支給しています ・年収350万の場合:月額215,823円+70.818円(42時間)+5,059円(深夜残業) ・年収 450万の場合:月額277,456円+91,041円(42時間)+6,503円(深夜残業) |
| 勤務地 |
本社 JR中央線・総武線 御茶ノ水駅下車 お茶の水橋口より徒歩約4分 東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅下車 B1出口より徒歩約5分 |