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【業務内容】 ・社内SEとしてとその1800店舗をシステム面から 　支えていただきます。 　使用する各種システムの開発・運用・管理を 　ご担当いただきます。既存システムの改修はもちろん、 　新システム開発のプロジェクトに携わっていく機会もあります。 ・具体的には、企画／要件定義／基本設計／詳細設計／開発 　／テスト／導入／運用保守の各業務を行っていただきます。 ・担当範囲：コンサルティング～企画～詳細設計～導入～運用保守 　まで 【開発環境】 ・OS： WindowsServer(2013～2019) ・ Linux(CentOS,OracleLinux) ・汎用機言語： VB.Net／ASP.Net／C#／VB6／ACCESS／PHP、他 ・DB： Oracle12c,・MySQL5.5～5.7・PostgreSQL8・SqlServerDWH ・ネットワーク：YAMAHA RTX,NVRシリーズ、CISCO Catalystシリーズ ・UTM,NGFW：Fortigateシリーズ , PA-3000シリーズ ・管理系： Gsuite、AssetView、Git、Slack、SVN、Zabbix等々 ・クラウド：AWS、Azure 【携わるシステム】 ・ユーザー数：5000名弱規模 ・対象ユーザー：当ホールディングス、各事業会社、 グループ1800店舗 ・対象機器：全端末、全ネットワーク機器の管理 【この仕事の魅力】 ・1800を越える店舗、使用ユーザー3万人の大規模 　システムの開発に携われます。自分が開発に携わったシステムが 　実際に店舗で使われているのを見たときにはやりがいを実感する 　ことができます。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。

■仕事内容： インフラエンジニアとして、サーバ・ネットワークの設計・構築プロジェクトに参画して頂きます。設計・構築・移行など上流工程から実装工程までスキルに応じて業務に携わります。昨今ではAWSなどクラウド環境における設計・構築のみならずサービス企画などに関与するプロジェクトも急増しております。 ■具体的には： 【PJTの請負い方】　約7割がプライム案件となります。延べ200社以上と取引しています。 【案件事例】　大手キャリア・SI会社での設計・構築作業からエンドユーザ企業内における基盤担当者としての役割まで多数ございます。 【技術環境】　サーバ環境はLinux、Window、ネットワークはCiscoがメインでここ最近は仮想環境技術を習得できるプロジェクトを重視しています。 【案件規模】　プロジェクトによって様々です。個々のエンジニアの要望、特性に合わせてより良いプロジェクトにアサインする方針です。 【現状案件の工程】　下流工程メインの案件はございません 管理工程（PM・PMO）　0％／上流工程（要件定義）　23.0％／中流工程（基本設計から構築がメイン）38.5％／下流工程（テスト・検証がメイン）　0%／保守　38.5% ■社風・文化について： 同社はエンジニアである代表がエンジニアが活躍できる場を作るために創立致しました。特定プロジェクトでの採用ではありませんので、面接を通して個々人が今後携わっていきたい分野・役割で活躍できる環境を伺い、準備いたします。面接では2～3時間をかけて、「どんなエンジニアになりたいか」、「同社に何を望むか」などもお聞きして一緒にキャリア形成を考えていきます。また同社の営業にはノルマやインセンティブがありません。そして「エンジニア一人ひとりの自己実現につながるアサイン」を評価しています。会社や営業都合の決定がなされないのにはこういった背景があります。プロジェクト参画後に「話が違う」ということがあれば、営業が顧客と話し合いをし、解決されなければ契約を終え、新しいアサイン先を提供するところまで支援。遠慮や我慢をせずに、悩みや想いを話せる環境が何よりの自慢です。