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【業務内容】 ・JAVA、C#等のオブジェクト指向言語を用いたWeb・オープン系システムの開発及びテスト等を担当いただきます。 ※経験や希望を考慮の上、配属先を決定 ●金融ソリューション事業部 ・証券・銀行をメインに業務ナレッジと技術スキルに特化したソリューションを提供します。業務分析・要件定義から運用保守まで、高度な専門性と柔軟な体制で支援します。 ●産業ソリーション事業部 ・電機・機械などの製造業を対象としたPLM/PDMシステムを提案・構築します。また業界の垣根に捉われず、お客様が抱えるビジネス上の課題や問題を、弊社が培ってきた経験やノウハウをベースとしたＩＴ技術で解決します。 ●ビジネスソリューション事業部 ・マーケットリーダーであるパッケージソフトウェアの製造・販売からその業務知識と技術ノウハウを利用して、有用なパッケージソフトウェア、サービスを開発・提供します。 【会社、仕事の魅力】 ・技術面でのスキルアップと、ワークライフバランスを両立できる環境があります。 ・プライム案件の割合が高く （全体の約6割）、取引期間が長い顧客が多く、技術スキルだけでなく業務知識を深めることが可能です。 ・自社開発パッケージ製品を多数所持していること、業務を持ち帰れる環境を整えていることにより、自社内作業の割合が多い（全体の約6割）です。 ・業務内外で勉強の場を多数提供しているため、社員の技術レベルが高く、互いに切磋琢磨できる環境があります。

＜業務概要＞ 当社はクライアントが抱える新規事業・DX領域の課題に対して、課題の整理・ビジネスデザインの立案・事業開発・デジタルプロダクトの開発までの、コンサルティング~エンジニアリングを一気通貫で支援しています。 本ポジションは、まず上流工程であるクライアントの問題・課題の整理や初期的ビジネスデザインの構築を推進。そして実際に新規事業やデジタルプロダクトを具現化するフェーズでは、デザインディレクターとして、国内外のデザイナー・エンジニアなど多彩な専門家、そして顧客と連携しながら、事業・プロダクトの創出をリーダーシップを発揮しながら推進していただきます。 ＜プロジェクト概要＞ ・企業やサービスのブランドコンセプトメイキング ・企業やサービスのブランド作りに関わるビジュアルデザイン ・企業やサービスのブランドアイデンティティ確立とビジュアルデザイン ・デザインチーム作りと運営 ・サービスデザイン、ビジネスデザインのマネジメント 【仕事の魅力】 ・プロダクト戦略からUIレベルまで関わりサービスを設計できる ・国内外の多種多様なプロダクト開発に携われる（200社300案件以上の実績あり） ・国内外のデザイナー・エンジニアとも協力してプロダクト開発の経験ができる ・2、30人以上のパワフルなチームから少人数のスピーディなチームまで、さまざまな規模や役割を持ったメンバーとの開発を経験できる ・不透明な経済市場で生き抜くキャリアや人脈を構築してきたさまざまなロールモデルがいるため、自分の成長段階と照らし合わせながらキャリアを積むことができる ・リモートワーク、マンスリーフレックスで自分のスタイルに合わせた働き方ができる 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。 自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS