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約700以上の研修講座があり、身に付けたい知識・スキルを学ぶことが可能。 働きながら資格を取得するなど、キャリアアップしている先輩が多くいます！ 【具体的には】 ご希望や適性を考慮し、お仕事をお任せします。 ＜魅力的なプロジェクトが豊富！＞ ・官公庁向けネットワーク設計構築 ・勘定系システム環境の構築（Linuxサーバ） ・社内システムのミドルウェア構築（JP1） ・5G通信基地局の設計・構築 ・クラウド製品を利用したシステム設計・構築（AWS・Azure） ・企業向けデータベース構築（Oracle） ・交通事業者向けサーバインフラのリプレース ・次世代高速ネットワーク技術検証 ・セキュリティシステムの検証 ・公共系ネットワーク/サーバの運用・監視 ・金融系システムサーバの運用保守 ★先輩エンジニアが多く活躍しています！ 【ネットワーク/サーバの運用・監視】 ・インフラ機器やサーバの監視、トラブル対応、システムテスト、バックアップ 【PCキッティング】 ・PCのセットアップやソフトのインストール、初期設定 【ヘルプデスク、テクニカルサポート】 ・メールや電話でのお問い合わせ対応 　パソコンやプリンターの不具合対応、操作説明

■業務内容 ・IBM Watsonを中心とした、自然言語処理系AIサービス開発 ・Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用した、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 ・営業同行し、エンジニアとして顧客要望のヒアリング、提案書作成などの支援 ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ■導入事例： 業種・業界関係なくお取引を行っており、パソナグループ各社はもちろんのこと、製薬メーカーや食品メーカーとのお取引をはじめ、様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・Web広告審査システムの構築 Web広告を出す際、不適切な表現がないかなどの審査をするために時間と労力を費やします。法律（薬事法・景表法）に抵触する恐れのある広告制作物の抽出や掲載基準から逸脱していないかを自動チェックするためのシステム構築となります。 ・CI（Corporate Identity）チェックシステムの構築 資料やチラシなどに利用する企業ロゴは、その使用方法に関して厳格なルールが存在するケースが多くあります。これらの制作時には人の作業によりルールに違反していないかなどを確認することがほとんどですが、この一部をAIシステムにより自動化するものとなります。 ・AI技術検証 企業様とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を行っています。自然言語処理、動画処理などの中でも、まだ世の中で一般的に実現されていないような事柄を中心に技術検証を行っています。 ・データサイエンス領域 ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築を行います。 ■組織構成(下記教えてください) ・所属部門：DX戦略本部　デジタルテクノロジーグループ ・所属人数：52名 　-部門長　1名 　-リーダー　5名　 　

オープン系・Web系案件を中心に、自社パッケージ開発等幅広く手掛けております。 顧客折衝も行うPMを中心としたチーム体制での顧客起点に立った開発にてご評価をいただき、 各案件、上流から参画をしております。 そのため、企画段階から参画することも多く、マネジメントを行うことや技術を極めるなど多彩なキャリアを描くことが可能です。 【プロジェクト例】 ■RPA導入支援プロジェクト（4～6名体制） 要件定義から構築・テストまで全工程を対応。外資系コンサルタントとの要件調整も担当しています。 開発環境：UiPath(VB.Net系) ■チャットボット導入支援プロジェクト（3～5名体制） 大手化粧品会社との直接取引で、製品選定・ベンダー交渉～カスタマイズ開発までを担っています。 開発環境：専用開発環境 ■生命保険／契約管理システム開発プロジェクト（10～12名体制） 要件定義・総合テスト・保守・エンハンス開発などを担当。UI最適化の検討などにも対応しています。 開発環境：Windows,Java,Oracleなど ■大手アパレルECサイト／保守・エンハンス開発（複数名体制） 要件定義から開発・テストまでアジャイル型で対応。新規決済モジュールの導入も行いました。 開発環境：Linux,PHP,MySQLなど ◎最近は話題のRPA（Robotic Process Automation）やA.Iチャットボットの開発・導入にも注力しています。スキルアップを目指したい社員には、外部で受けられる研修や資格の勉強も推奨。もちろん社内でも年に5～6回、機械学習AIの勉強会、コードの書き方、開発言語についてなど様々な勉強会を実施しています。 【働く魅力】 ・外部研修制度や組織横断の研修部門にて時世にあった研修をご用意。スキル向上に時間を惜しまない環境です。 ・マネジメント、スキル向上などキャリアの幅を広げらます 【配属部門】 ■SI事業部　平均年齢36歳　男女比：８：２ 無期雇用　※3カ月間の試用期間があります。その間、精勤手当（20,000円）の支給はありません。