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機械学習・ディープラーニング等の最先端技術のことを理解しながら、プロジェクトゴールを達成するように、開発部内のヒューマンリソースのマネジメントを行う。 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。 自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS

Web系の業務アプリケーション開発案件を中心に2～3名規模のものから、 約30名規模のチームまで、大小さまざまなプロジェクトがが中心。 その中で、上流工程を中心に、あなたのご経験にあった役割を お任せしていきます。 ◆大手企業の直請け案件 ◆社員のアイデアから新規ビジネスが続出！ ◆会社の制度・仕組み作りにも社員の声を反映！ 希望・適性に応じて、【金融・製造・通信・情報サービス・ 流通・設備管理・印刷・海陸運・官公庁】 など、大手企業の多彩な業務の中からプロジェクトをお任せします。 もちろん、すでにプロジェクトリーダー、マネージャーとして 活躍されている方は、その経験を活かしたプロジェクトに アサインすることも可能です。 【プロジェクト例】 ■RPA導入支援プロジェクト（4～6名体制） 要件定義から構築・テストまで全工程を対応。外資系コンサルタントとの要件調整も担当しています。 開発環境：UiPath(VB.Net系) ■チャットボット導入支援プロジェクト（3～5名体制） 大手化粧品会社との直接取引で、製品選定・ベンダー交渉～カスタマイズ開発までを担っています。 開発環境：専用開発環境 ■生命保険／契約管理システム開発プロジェクト（10～12名体制） 要件定義・総合テスト・保守・エンハンス開発な