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■職務内容： デジタル運用型広告を中心に、日本を代表するナショナルクライアントの課題解決のためのマーケティング戦略立案、広告運用をお任せします。 同社が25年間培ってきたデジタル広告の知見と、グループの持つアセットを組み合わせ、幅広いマーケティングを実行します。 ■具体的には： 情報行動の裏にあるユーザーの心理、クライアント企業のビジネスモデル、 多種多様な要素を踏まえ、以下のような支援をおこないます。 ・運用型広告（リスティング広告、ディスプレイ広告、DSP、ソーシャル広告）の活用戦略・運用プランの立案、実行 ・データ分析にもとづく各種広告配信の構築ディレクション また、営業社員と共にクライアントと折衝を行い、最適なプランニングを企画、立案、実行します。 ■クライアント企業について： 同社が統合デジタルマーケティングエージェンシーとして、ブランディングまで一貫して手掛けるケースも増えています。 誰もが知る大手クライアント企業を直接支援できます。

データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決を行っていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理

ソフトウェアエンジニアは、今後ますます増え続けるユーザーさんのアクセスや、大量のデータ処理を支えています。 以下は、シニアソフトウェアエンジニアの方に取り組んでいただきたい課題の例です。 今後ますます増えていくユーザーさんのアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマの設計をリードする。 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計し、大きくなり続けるプロダクトコードを見通し良いものに改善する。 カレンダーの予定情報をもちいつつ、未来にターゲティングできる広告プロダクトの Adsを、データ分析や機械学習を活用しながら、ユーザーさんからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく。 サービスの課題を発見し、よりよいユーザー体験を提供するために周囲を巻き込んで課題を解決していく。 アライアンスを結んだ企業とコミュニケーションをとり、顧客課題を APIなどをもちいつつ解決していく。 バージョン管理 : Github フレームワーク : Ruby on Rails 環境 : AWS, GCP, Docker CI : CircleCI,Github Actions, Terraform DB : MySQL, Redis, DynamoDB 分析: BigQuery, Redash, Ampliitude, Firebase 監視 : DataDog, CloudWatch, OpsGenie コミュニケーション : TimeTree, Slack, Kibela, Trello