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・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

TTデータを中心に、様々な大手クライアントから寄せられるインフラ構築案件に、上流工程から参画しています。 その中から、経験やスキル、適性、キャリアの希望に応じた業務をお任せします。 【働く魅力】 ・案件のほとんどが大手SIerとの直接取引のため、要件定義から設計・構築まで携わることができます。 経験浅めの方も入社後すぐに上流工程にチャレンジできるチャンスも豊富です。 また、監視などのいわゆる“24時間365日”の業務を担当することはなく、インフラエンジニアとして無駄なくスキル・キャリアアップできる環境です。 ・プロジェクト先には、部長・課長ほか3～10名のエンジニアの自社チームで参画します。 どんな現場も一人きりになることはなく、先輩や仲間と共にスキルアップできます。 同じ会社の管理職が一緒ですので、どんなこともすぐに相談できる点も心強いと思います。 定期的な帰社日などを設けてはいませんが、業界では薄くなりがちな「帰属意識」を強く持って取り組めるのも当社ならではです。 【募集背景】 設立以来、『納期遅れゼロ』『リリース後のトラブルゼロ』を続ける同社。 その確かな実績を背景に、NTTデータをはじめ大手企業から多彩かつハイレベルな案件依頼を頂戴しています。今回の募集は、ますます増加する依頼にお応えするための組織強化の一環。 将来的にコアメンバーへと成長していける、新たな仲間を募集します。 【案件一例】 『省庁のシステムの設計・構築・維持管理』 【開発環境】WindowsServer、Linux、JP1、systemwalker

社会インフラを中心とした個別業務システム開発（主に製造） ※大手ITベンダー企業での受託開発 ■製造 ■社会基盤、福祉、情報メディアなど公共分野での開発に携わっていただきます