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大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。

提供する広告プラットフォームAdsの広告営業のサポートを行っていただきます。 運用型広告として提供しており、広告主から出稿いただけるように営業活動を行なっております。 今回は営業のサポートを内勤で行なっていただく業務となります。 実際の業務イメージは、 ◆営業サポート 　　　* 営業の提案サポート（在庫予測の算出など） 　　　* クライアントとの契約や請求の対応 ◆ 既存クライアントのフォロー 　　　* 広告クリエイティブの審査 　　　* 広告効果分析や出稿（ターゲティングやクリエイティブ）提案のまとめなど 　　　* 不具合発生などの広告プロダクトの改善 ◆広告掲載結果の効果分析 　　　* 分析やレポート提出など ◆クライアントのフィードバックをまとめ広告プロダクトへのフィードバック ### 業務で利用するツールなど * Officeソフト全般 * chartio * redash

同社が運営する日本最大級の介護施設・高齢者向け住宅情報サイトにて売上・利益の数値達成するための戦略立案・営業企画を行っていただく職種の採用になります。 同社のビジョン実現と計画達成のため、未来から逆算して、マーケットや顧客のニーズに対して何をするべきか。データやファクトから提言し、社内をリードしていく立場です。 ■お任せしたいミッション 同社が運営するプロダクトは12年以上のサービス運営実績がありますが、まだご活用いただけていないお客さまもいらっしゃいます。 それは介護現場の人手不足などに起因した課題や、そもそものITリテラシーの課題など、多数存在しています。今回ご入社の方にお任せした内容としては、これらの課題解決を進めるために、マーケット環境・競合の動きを分析し、とくに「新規リード獲得」「カスタマサクセス」の観点から、当社の事業における顧客の拡大策の立案実行に取り組んでいただきます。 また、同社は新規事業の立ち上げも常に行っており、将来的には、営業面の仕組化のみならず、事業の企画、立ち上げ等にも関わって頂くチャンスが十分にあります。 ■具体的な仕事内容 同社の事業計画および営業戦術の企画立案、実行推進。 同社の事業数値やデータのモニタリング、運用管理。 役員陣やマネージャー陣へのレポーティング、提案・提言。 営業組織を中心とした各部署のマネージャーを巻き込んでの計画策定と実行推進。 新商品の企画と既存商品のブラッシュアップ。 営業リソースのKPI設定およびKPIマネジメント。 利用ツールはGoogle Workspace全般（G Suite）、Microsoft製品を利用しています。 メールはGmail、スケジュール管理にはGoogleカレンダー、データ共有やドキュメント管理のためにGoogleドライブを利用しています。 CRMとしてSalesforceを導入をしています。顧客管理や商談履歴、受注管理を行っているため、過去の活動データを分析しながら営業戦術立案を行うことができます。 チャットワークを導入しておりますので、リモートワークでもチャットやテレビ電話にて社内メンバーに相談しやすい環境が整っております。（Zoom、GoogleMeet、discordなどを利用） プロダクトはほぼ内製であり社内に開発チームやマーケターがいるため、戦略戦術をプロダクト開発を通してサービスに反映できます。 Google Analyticsなどのアクセス解析ツールやUser Insightなどのヒートマップツールを使い、課題分析も可能です。また社内で内製している分析ツールもございますので幅広いデータを活用できます。