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【業務内容】 ・中小規模の法人様を対象に、電力コスト削減のための 　コンサルティングや省エネ提案をお願いします。 ・お客様の電気使用状況を確認し、最適な料金プランを提示。 　電力供給量をデジタルに制御する電子ブレーカーの提案を軸に、 　適切なシステムの導入から電力会社への申請までこなします。 ・ドミナント戦略で特定のエリアを集中的にアプローチしていきます。 【具体的な仕事内容】 〇オフィスや工場、飲食店、病院などへ、LED照明や電子ブレーカー、 　空調機器などの省エネ製品を提案し、電力料金の削減をサポート 　していただきます。 〇主任1名＋アポインター3～4名でチームを構成して、新規顧客、 　既存顧客へアプローチ（BtoB向け）し、テレマーケティング（1日100～ 　200件架電、電気使用量をヒアリング）を行う。 〇1日1～2件のアポイントを獲得し、チームの商談担当者と顧客との 　ヒアリング情報を共有する。 〇商談担当者は、1日3～4件顧客を訪問し商談を行い、商材・ 　サービスを顧客に説明し、成約に結び付ける。 〇成約の成果は、商談担当者とアポイント獲得者と折半し、各人の 　インセンティブに反映される。 ※営業未経験の方やスキルに自信のない方には、取引実績のある 　お客様にのみアプローチするクロスセル専門の部署で、じっくりと 　経験を積むことが可能です。 【仕事の特長】 ・成果を得られた時点でコンサル料が発生する、完全成功報酬型 　ビジネス　モデルのため、お客様にとってもメリットが大きく、話を 　聞いてもらい　やすい営業です。 ・1回の商談で成約に至るケースも多々あり、7割という高い成約率を 　誇っています。

「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッション実現に向けて 医療機関の業務効率化を支援するプロダクト「AI問診」のスケールに注力頂きます。 Ubie のスケールを担う部門であるUbie Customer Scienceは現状組織を急拡大させており、 2022年1月時点で約40名の組織ですが、1年内には70名~100名、翌年に100~200名程度の組織拡大を予定しております。 ※病院及びクリニック事業双方において、人員を拡大させていきます。 ※マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスなど 　THE MODEL型の組織構成で分けていますが、遠くない未来でのマネージも役割期待に入っています。 医療機関の業務効率化を支援する「ユビーAI問診」という現在の主力プロダクトの1つのカスタマーサクセスとして従事頂きます。 医療機関の課題と向き合い、顧客へのオンボーディング・運用構築業務を遂行いただきカスタマーサクセスを実現すると同時に、 自社の事業戦略を深く理解し、中長期的な事業の土台となる顧客基盤の構築を推進頂きます。 具体的には、 ・「ユビーAI問診」のオンボーディング（プロダクトを理想状態で使えるようにするためのサポート） ※病院/クリニックの経営者や推進チームと商談し、導入目的やモニタリング指標の設計 ・現場の病院内関係者（医師、看護師、事務などの方々）を巻き込んだ業務オペレーションの設計・調整 ・オンボーディング完了後の顧客の運用課題解消・利活用支援 ・顧客の利用状況のヘルススコアの定義・モニタリングとスコアに応じた顧客のエンゲージ向上施策の企画・実行 ・プロダクトの機能要望やUI/UXの改善点などの社内フィードバック・提案 ・事業企画・セールス・カスタマーサポートと連携したクロスセル・アップセルの提案 ・事業・組織のスケールに合わせた業務標準化・改善 までを実施頂きます

■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。 機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。 また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■具体的には： ・機械学習・統計解析を活用したマーケティング領域のシステム開発・設計 ・マーケティング施策提案に活用できるデータの抽出や分析 ・新規プロダクトの企画・設計 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS