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1.クラウドエンジニアリング業務 AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウドを使用した基板設計・構築・運用業務 2.オンプレミス・プライベートクラウド環境での基板設計・構築・運用業務 ※2→1の環境への移行なども含む ソフトウェア開発だけでなくインフラ基盤をクラウドで提供していくことを推進していますが、環境によってはオンプレミス・プライベートクラウド環境も扱っていますのでクラウド環境だけではなく、オンプレ環境での設計構築力を鍛えていくことが可能になり、付加価値の高いエンジニアを目指せるだけでなく、上流から下流までワンストップで経験を積んでいくことが可能な職場・キャリア環境が整っています。 【同社プロジェクト例】※全てプライム案件です ■某エネルギー企業のサーバーレスアーキテクチャーを用いた基盤構築及び運用 ■某社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービスのインフラ基盤構築 ■ストレスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも同社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 デュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 ■フルフレックス×リモートワーク 皆さんの生産性を最大化するために時間×場所の制約をできる限りなくすように努力しています。

主に法人向け(商社、エネルギー業界・製造業・流通業等)や公共向け(官公庁系など)のシステム開発案件において、 コンサルティング～運用保守フェーズまでを一貫して担当していただきます。 同社では直接取引している大手クライアントが多く、要件定義フェーズから携われるチャンスが多いです。 また、プロジェクト規模は30～100名となり大規模案件におけるマネジメント経験を積む事が可能です。 【案件事例】 製造・流通業においては、営業支援から販売、物流まで基幹業務を幅広く開発。 受発注業務から物流業務のシステム開発実績30年以上に渡ります。 また、エネルギー系(ガス/石油/電気等)の大手企業のシステム開発実績も豊富。 供給設備系の工事管理システムや情報システム等。 【働く環境】 高い定着率・社員を大切にする仕組みを整えております。 ・月平均残業時間：25.4時間（昨年度30H） ・平均有給取得日数：9.7日 ・退職率：約6％（３年以内の退職率　　約10%） ・退職金制度：前払退職金＆確定拠出年金 ・育休・産休取得後の復職率：100%（男性育休有）

・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects