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KEC395 【戦略研修】データサイエンティストコース
◆技術力の高さ”で取引先多数
同社は大手メーカ、一部上場企業を中心に700社以上取引を頂いております。
信頼を得ている大きな理由は、約6,600名にも上るエンジニアが持つ「技術力」の高さにあります。
募集要項
| 職種 | ITエンジニア |
|---|---|
| 業種 | SIER |
| 仕事内容 | 大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 【データサイエンティストコース】 ◆職務内容 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 【補足】 |
| 求める人材 | 【必須】 ・プログラミング基礎知識(ご自身でプログラム記述経験ある方) ・30歳までの方(⻑期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験者3年以上に限る 【あると尚可】 ・Python知識 |
| 給与(条件等) | 年収:386万円〜 <給与補足> |
| 勤務地 | 研修期間中:オンライン(ZOOM) 研修後は、取引先構内に配属 |
| 勤務時間 | 勤務時間:9:00 〜 18:00 ※実働8時間 (休憩12:00〜13:00) |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集背景 | 売上増加のため |
企業情報
| 設立 | 1997/6/1 |
|---|---|
| 従業員数 | 23,357名 |
| 資本金 | 101百万円 |
| 売上高 | |
| 事業内容 | ソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
KEC193【三重・愛知】組込・制御ソフトエンジニア
KEC193【三重・愛知】組込・制御ソフトエンジニア
| 仕事内容 |
ハードウェア製品の制御・組込み開発を中心に、基本設計から一連の開発業務まで、幅広い業務があります。「希望する仕事内容」「将来考えているキャリアの方向性」「その時点での経験」等を確認し、適切な業務をアサインします。 【具体的には】 ○自動車:車載オーディオ、ナビゲーション、ディスプレイ開発、電子制御ユニット(ECU)開発、モデルベース開発(MATLAB,simulink)、各種制御系マイコンの開発 ○航空・宇宙:航空機用の制御ソフトウェア開発、衛星通信ユニットの開発・解析評価 ○医療・産業機器:医療用機器向け組込みソフトウェア開発、産業用ロボット制御ソフトウェア開発、産業機器の画像処理ソフトウェア開発 |
|---|---|
| 求める人材 |
【応募要件】 ・システム開発経験 ※)言語不問 ・プログラミング経験 ※)言語不問 【第二次新卒】 ・工学・情報系の学校卒 ・工学・情報系の学校卒 ・安定した職場で技術者としてのスキルを磨きたい方 ・別分野の方と周囲とミュニケーションをとることで、知識を広げたい方 ・自ら積極的に動くことで、評価されることが好きな方 ・将来、リーダーとして頑張りたい方 |
| 給与(条件等) |
月給:214,000円~350,000円 ※経験・スキルにより優遇 ≪給与内訳≫ 基本給:150,000円~245,000円 成果給:64,000円~105,000円 ※月給は基本給と成果給により構成されています。 <想定年収> 350万円~550万円 <モデル年収> 年収350万円/月給23万円(20代、メンバー) 年収400万円/月給26万円(30代、メンバー) 年収470万円/月給31万円(40代、管理職) ※時間外手当含まず |
| 勤務地 |
三重県、愛知県 他 |
【KEC768】R&Dエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI (JAXA) 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント) 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語:Python(JavaScript / TypeScript / React 等) フレームワーク:Flask ML/DL:Pytorch CI/CD:Github actions / Git pre-commit hooks クラウド:AWS(EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等) コード:GitHub パッケージ:Poetry コミュニケーション:Slack / meet ドキュメント管理ツール:Sphinx プロジェクト管理:GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収:600~1,000万円 ・みなし残業45時間(固定残業代13万50円~21万6,788円含む) ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態:年俸制 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり) 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 <アクセス> 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |
【KEC543】情報管理課長候補
同社は映像・音楽・書籍などのコンテンツの企画制作や、インターネット・衛星放送を通じてコンテンツの流通・販売をおこなう事業会社(7社)の持株会社として、経営指導や投資を行っています。
| 仕事内容 |
■業務内容■ 会社の4つの事業で日々生じる、取引先のデータ、受発注等の取引履歴、取り扱う商品の情報といった各種データを業務系システムに迅速且つ正確に登録し、日々の取引状況のチェックにより、データの一貫性を保つ責任を負っているのが同社の「情報管理課」です。 情報管理課がアウトプットする事業データは営業現場や経理になくてはならないものであり、経営陣の意思決定をサポートするデータ分析や、現場の業務改善や生産性向上の支援など、より高度な役割を果たすことが求められています。 データの正しい管理⇒データの有効活用⇒ 経営や事業の役に立つ、という成長を目指すチームのマネジメントをお任せします。 情報管理課の具体的な業務内容は以下の通りです。 (1)業務系システム(スーパーカクテル)の顧客マスタや商品マスタの管理、 業務フローやマニュアルの随時更新 (2)在庫、物流管理 (3)営業支援(事業の収支管理、予実集計、請求書発行、会計データ作成) 本ポジションの方には、事業を理解し、(1)~(3)の業務を把握した上で、 課全体のマネジメントを行う事と、以下の業務をメインでお任せします。 (1)課全体で担う業務・人のマネジメント(業務課題整理・実行) (2)データ分析を元に物流費コントロール、営業支援のための積極的な提案・アクション。 (3)組織・人材開発 |
|---|---|
| 求める人材 |
【必須要件】 (1)業務系システムやERPなどを使いこなし、 大量のデータを扱う集計や分析業務で会社に貢献した実績。 (2)リーダーまたは管理職として良いチームを育てた実績。 (3)ITを活用して業務を大きく効率化したり質を上げた実績。 (4)事業側や経営のニーズに応じて、社内にあるデータを整理したり、 集計業務を定型化したりするなど、仕組み化した実績。 (5)Excel、Power Point、Wordの基本的な操作 【歓迎要件】 TEAMSのスキル中級以上。SaaSの基礎知識と活用実績 【求める人物像】 (1)会社方針や組織のミッションを理解し、全体最適の視点でものごとを考えて判断する。 (2)論理的思考能力が高く、情報収集と整理、判断、アクションにスピード感があり、ドキュメント化が得意。 (3)良いと思うことを人に伝えたり教えるのが好き。オープンマインドの持ち主。 (4)スタッフ系からライン系まで、会社に存在する業務に対する幅広い知識がある(強い関心がある)。 (5)事業現場、経営、管理部門、ITベンダーなど、利害関係者と良好な関係が築ける。 |
| 給与(条件等) |
【給与・年収】 月額35.8万円~43.5万円(みなし残業30時間分 7.1万円~8.7万円含む) 想定年収537.5万円~653.1万円 ※保有スキル・経験により検討します 昇給:年1回(6月) 賞与:年2回(7月、12月)支給基準:1回あたり 個人評価0.5-2ヶ月+業績結果0-3ヶ月により支給 通勤費:上限5万円/月 |
| 勤務地 |
東京都品川区 |