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主に、新規スマートフォンゲームのインフラ設計、構築、運用、サーバーサイドのパフォーマンス改善などを担当していただきます。 【具体的業務】 ・GCPのインフラ構築 ・クラウドサービスを使用した高トラフィックなゲームのリアルタイム通信処理、APIリクエストを安定して処理するためのバックエンドシステムの開発、運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・テラバイトスケールのデータベース運用 ・デプロイや各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・負荷試験とパフォーマンスチューニング ・データ分析を迅速に行うためのログ収集、分析基盤の構築、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用(zabbix, Datadog等を使用) ・Golangを用いたゲームの開発、QA、CIを安定かつ迅速に行うための環境の構築、運用

【 クラウドサービス検証】 ・AWSの新機能/新サービスに関する情報収集、検証、優位性の洗出し ・システム要件(サービスレベル、セキュリティ、コスト、運用負荷)に沿ったインフラ構成パターンの設計 【 AWS移行/構築プロジェクトにおけるチームリーダー業務】 ・担当する技術領域における顧客へのヒアリング、要件定義、インフラ設計 ・設計内容に関する顧客への説明、ディスカッション、インフラ構成の調整 【ポジションの魅力】 ・ プライムとしてお客様と直接やりとりを行える ・未経験の分野でも挑戦が出来る ・日々のAWSに関する最新情報を収集し、新機能・新サービスに対しての優位性を見極め、サービス品質、コスト、セキュリティ、可用性、運用体制、業務要件、管理負担軽減なども考慮した構成パターンを設計に取り入れられる ・AWSプロフェッショナルサービスを利用する顧客やAWS担当、社内のアーキテクトと、新サービスに関する構成パターンについて、ディスカッションが行える ・担当する技術領域に制限はないので、オンプレからの移行に関するインフラ技術領域に留まらず、コンテナ(CI/CD環境含む)、ブロックチェーン、IoT、サーバレス開発など幅広い知識を習得する機会がある ・教育環境が整っていて、計画的なキャリアアップが可能

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。