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TTデータを中心に、様々な大手クライアントから寄せられるインフラ構築案件に、上流工程から参画しています。 その中から、経験やスキル、適性、キャリアの希望に応じた業務をお任せします。 【働く魅力】 ・案件のほとんどが大手SIerとの直接取引のため、要件定義から設計・構築まで携わることができます。 経験浅めの方も入社後すぐに上流工程にチャレンジできるチャンスも豊富です。 また、監視などのいわゆる“24時間365日”の業務を担当することはなく、インフラエンジニアとして無駄なくスキル・キャリアアップできる環境です。 ・プロジェクト先には、部長・課長ほか3～10名のエンジニアの自社チームで参画します。 どんな現場も一人きりになることはなく、先輩や仲間と共にスキルアップできます。 同じ会社の管理職が一緒ですので、どんなこともすぐに相談できる点も心強いと思います。 定期的な帰社日などを設けてはいませんが、業界では薄くなりがちな「帰属意識」を強く持って取り組めるのも当社ならではです。 【募集背景】 設立以来、『納期遅れゼロ』『リリース後のトラブルゼロ』を続ける同社。 その確かな実績を背景に、NTTデータをはじめ大手企業から多彩かつハイレベルな案件依頼を頂戴しています。今回の募集は、ますます増加する依頼にお応えするための組織強化の一環。 将来的にコアメンバーへと成長していける、新たな仲間を募集します。 【案件一例】 『省庁のシステムの設計・構築・維持管理』 【開発環境】WindowsServer、Linux、JP1、systemwalker

同社は、業界でも稀有なビジネスモデルを展開してきた傍ら、市場からのニーズは強く、毎年約150％の売上.成.率という急成.を継続 しているIT企業です。 企業の成.とともに従業員数も年間約300..500.ペースで増えており、今後の会社のフェーズを.越して、従業員の業務効率化・改善 を守るためにセキュリティをより強化していく必要があります。このような背景を踏まえ、本募集ポジションでは「..の.由な発想や技 術.で成.企業の未来を.緒に.えていきたい.」にぜひお越しいただきたいと思います。独.性や.新性をもって..で未来を描き、あ らゆる.段を.いて当社の未来を築き上げてください。 ■配属部署について 管理本部 情報システム部 インフラセキュリティ運.グループ ■具体的な仕事内容 ・新規基幹システムやツールの要件定義／開発／運. ・既存基幹システムやツールの運.／改修／保守（新規基幹システム切り替え含む） ・.社開発ツールの保守（例：独.検定ツール） ・Salesforceおよび販売管理システムの改善 ・オウンドメディアの基盤の運.／保守 ■環境 ・PaloAlto/Cisco/Yamahaなどのネットワーク機器 ・監視カメラ/.体認証装置 ・Heroku/AWS/AzureなどのIaaS/PaaS ・O365を代表するSaaS ■その他 ▼想定できるキャリアパス 当ポジションでは、ビジネスの成.に応じて、SHIFTのインフラ基盤の運.をおこなっていただきます。 増床などの調達.構築、ビジネス変化に伴う基盤の.れ替えなども含みます。 .較的短期間で上記経験を積むことができ、インフラエンジニアとして網羅したキャリアパスを歩むことが可能です。 ▼仕事の魅. ・急成.企業におけるインフラを.えることが可能です。 ・ビジネスの変化も激しく、そのなかで新しい取り組みなどをどんどん提案することが可能です。 ・安.・安全を提供する企業の基盤を.えることが可能です。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 アイズファクトリー社と協業し、3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など 【補足】 研修中盤で、ビジネスカリキュラムとAIカリキュラムの2コースのどちらかに集中します。 ビジネスカリキュラムは顧客企業の事業運営に関わるデータを取り扱うもの AIカリキュラムは画像認識などものづくり分野に関わるものとなります。 適性やご希望によりカリキュラム分けがなされます。