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【業務内容詳細】〇国内の大手企業に対し、ソフトウェア製品・関連サービスの提案と、それによる　課題解決を行います。・上場企業を中心としたマーケット（約2,000社）に対し、基幹システム刷新の提案を　行います。・対象企業の経営課題から現場での課題、システム運用上の課題を把握し、　メリットの出る提案を行うための顧客（新規／既存）とのリレーションを構築します。・本格検討がスタートするまでは、1年2年と時間をかけて対象企業を理解することも　必要となります。・通常1-2名での営業活動ですが、本格検討がはじまると規模によりプリセールス部隊　や、開発・コンサルなど、多くは10名以上を巻き込んだ提案プロジェクトをハンドリング　することになります。・対象企業においても、会社の命運をかけたプロジェクトの発足となるため、社長・役員を　はじめ、多くのステークホルダーが提案先となります。・クロージングにおいては、営業における契約の成就と重大なプロジェクトのスタートで、　極めて高い達成感と創出感が得られます。※国内の大手企業を対象とした営業活動です。※営業の活動量と確率で落とし込むのではなく、１件ごとに異なる提案型営業を　実施します。※物売りではなく、お客様の企業価値を向上することを目的とします。【コンサルティング営業の特徴】・提供できるソリューションの幅が広いため、提案先は情報システム・経理部門等で、　また、担当者から経営層まで幅広い層への提案を行っていただきます。・企業の課題が複雑化しているため、表面的なパッケージの提案　だけでは顧客の　真の課題解決をすることはできません。また、案件に対して数千万～数十億という　非常に高額かつ、部門を跨いだ提案となるため、お客様の意思決定のハードルが　高く、非常に難易度の高い提案活動となります。・競合は大手コンサルティングファームや国内・外資系超大手企業であり、高い提案　能力が求められます。【この仕事の魅力】・大手企業が5-10年に1度、長い場合には30年ぶりに刷新するような検討を、その　きっかけ作りから選定・実稼働まで、すべてのプロセスに担当営業として関われます。・営業の活動量と確率で落とし込むのではなく、１件ごとに異なる提案型営業を実施する　ため、要領の良さではなく、地頭・自力といった問題解決能力での成長ができます。

データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決を行っていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理

ソフトウェアエンジニアは、今後ますます増え続けるユーザーさんのアクセスや、大量のデータ処理を支えています。 以下は、シニアソフトウェアエンジニアの方に取り組んでいただきたい課題の例です。 今後ますます増えていくユーザーさんのアクセスに耐えうるWebアプリケーションのアーキテクチャ設計、および最適なストレージの選定やスキーマの設計をリードする。 定期的に行っているプロダクトのリファクタリングの方針を設計し、大きくなり続けるプロダクトコードを見通し良いものに改善する。 カレンダーの予定情報をもちいつつ、未来にターゲティングできる広告プロダクトの Adsを、データ分析や機械学習を活用しながら、ユーザーさんからも広告主からも喜ばれるものに作り上げていく。 サービスの課題を発見し、よりよいユーザー体験を提供するために周囲を巻き込んで課題を解決していく。 アライアンスを結んだ企業とコミュニケーションをとり、顧客課題を APIなどをもちいつつ解決していく。 バージョン管理 : Github フレームワーク : Ruby on Rails 環境 : AWS, GCP, Docker CI : CircleCI,Github Actions, Terraform DB : MySQL, Redis, DynamoDB 分析: BigQuery, Redash, Ampliitude, Firebase 監視 : DataDog, CloudWatch, OpsGenie コミュニケーション : TimeTree, Slack, Kibela, Trello