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大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など

【業務内容】 〇業務アプリケーション開発をお任せします。 ※スキル・希望に応じて適切な業務をお任せ致します。 ※配属先は本人の希望やご家庭の事情を最大限考慮します。 【プロジェクト例】 ・製造ライン管理システムの開発 ・製造IoTシステムの開発 ・実装基板検査システムの開発 ・生産管理システムの開発

【トレーディングデスク仕事概要】 業種・業界・会社規模を問わず、様々なクライアントに対して、それぞれに最適なWEBマーケティングの手法を用い、クライアントの求めているキャンペーン設計～広告配信の設定、レポーティング、その数値の分析までを一気通貫して担当します。 アドテクノロジーが日単位で進化しているような、成長の著しい領域で、営業担当と二人三脚で仕事をしています。 複雑化された最先端のアドテクノロジーを体感し、それを自分のものとして活用できる、非常にやりがいのあるポジションです！ 【弊社が得意とするWEB広告】 代表的なものは、 ・リスティング広告 ・SNS広告(Facebook、インスタグラム、Twitterなど) ・ネイティブ広告 ・アフィリエイト広告 ・DSP広告 ・動画広告 ・バナー広告 などが挙げられます。 こういった手法を組み合わせることで、よりクライアントの売上を上げるための分析・提案が可能となります。 【仕事詳細】 ■ディレクション業務 担当営業がクライアントからヒアリングしてきた課題や意向を基に、 創業以来培ってきたマーケティングの知見を活かし、投資対効果を最大化する広告手法・戦略を立案し、運用面でのディレクションを取って頂きます。 ■SNS広告の運用＆提案 ターゲット層に響くキーワードや画像の選定を行い、クリエイティブを制作したり、 日々の広告運用(ターゲットや広告枠ごとに配信単価を変動させること)をしつつ、データ分析を行っていただきます。 ■効果検証 リアルタイムでの効果計測が可能なため、自分のハンドリングで効果も大きく変化します。 クライアントの求める成果に繋げられたのか。費用対効果はどうだったのか。 最初のうちはテストマーケティングを行うことも多々ありますが、そこからどう最大化していくのか？を考え、改善していきます。 【視野を広く持つことを心がけ、チーム内での共有によって様々な知識が身につく！】 弊社の広告運用チームでは、凝り固まった考えに囚われないように、周りとの共有を大切にしています。 自分の担当案件だけではなく、他者の案件を自分ならどう改善するかを考えることで、トレーディングデスク全員が様々な知識を持てるような取組みをしています。 特に、 ・チームMTGでの知識の共有 ・リーダーとの個別MTG ・他の人の案件への定期的な改善提案提出 ・媒体のアップデートについて共有 ・効果が良かった OR 良くなかった配信手法はノウハウの共有 などで、広告運用者に陥りがちな「ひとりで悩む」という時間を減らし、トレーディングデスク内でのアイディア出しや新しい情報の共有を行っています。 多くの媒体知識を持つことで、広告運用者としてどこよりもステップアップすることが可能です。