人材紹介おすすめ求人情報TEMPORARY STAFFING PICKUP

■仕事内容 同社顧客先において、RPAツールの提案から導入までのフェーズに応じて分担し、スキルや適性に合わせて下記業務をご担当いただきます。 クライアントが抱える課題に対する現状把握、課題整理、解決策検討、パイロット効果検証、導入支援、その各フェーズにおいて、ヒアリング、解決策の立案・提案、パイロット作成、ツール検証、RPA開発・テスト、マニュアル作成など能力が求められるお仕事です。RPAの活用には、システム開発の基礎や手法、APIやクラウドのサービスとの組み合わせが必要不可欠であり、自動化したい業務をRPAツールでプログラミングしロボット化する開発業務には、プログラミング経験が活かされます。 ■キャリアパス(イメージ) RPAの基本的な作成から、効果的なロボの作成、複雑なエラー解消まで出来る「RPAエンジニア」としてはもちろんのこと、業務BPRやRPAと他のテクノロジーを組み合わせて提案出来る「RPAコンサルタント」としても活躍いただけるような育成スキームを中長期的に考えております。 RPAの基本的な作成が出来るのではなく、周辺知識も踏まえRPAを使いこなすエンジニアを目指していただけることを期待しております。 ※RPAをはじめとする最先端技術をきっかけとして、ゆくゆくはAI・BI・Webシステム開発上流工程など、 　 ご希望や志向に合わせて多様なキャリアパスをご提案できる環境があります。 ■「RPA」に携わるメリット 「RPA」とは「Robotic Process Automation(ロボティック・プロセス・オートメーション)」の略。 文章・画像・音声などを認識し、データに基づく判断によってヒトが担うオフィス業務を代替・補完する取組みです。 生産性向上・働き方改革の推進に向けて、2021年には80億円を超える市場規模になることが予測されており、今後も継続的な伸びが見込まれています。RPAがあたりまえになる時代に先駆けて、RPA専門スキルを身に付けることが、エンジニアとして価値を高めることにつながります。

～エンジニアが活躍できるよう最大限要望を叶えるエンジニアのための会社／プライム比率7割・上流工程から案件獲得／トレンド技術案件も有～ ■業務内容：開発エンジニアとして、Web系・オープン系アプリケーションの開発プロジェクトに参画して頂きます。元請け案件が約７割ある為、要件定義・設計・コーディングなど上流工程から実装工程までスキルに応じて、幅広い業務に携わります。まだまだ小さい会社の割にはローソン、東急建設、GMOグループなどエンドユーザ企業から大手コンサルティングファーム、大手SI会社など商流が浅い取引先との取引が多数ございます。 ■プロジェクトの請負い方：約7割がプライム案件となります。延べ200社以上と取引しています。 ■案件事例：WEBアプリケーション開発がメインとなります。BtoC、BtoB問わず幅広く手掛けております。 ■技術環境：Java/PHP/Javascript/Python/C#/.NETなどのプロジェクトが多いです。 ■現状案件の工程：下流工程メインの案件はございません 管理工程（PM・PMO）6.5％／上流工程（要件定義）　13.0％／中流工程（基本設計から開発がメイン）77.0％／下流工程（テストがメイン）　0%／保守　3.5% ■同社の特徴： ・同社はエンジニアである代表がエンジニアが活躍できる場を作るために創立致しました。特定プロジェクトでの採用ではありませんので、面接を通して個々人が今後携わっていきたい分野・役割で活躍できる環境を伺い、準備いたします。 ・現時点では多くはクライアント先での作業になります。通勤にストレスが掛からないクライアント先を優先します。会社都合で案件を変えることはせず、大体1.5年～2年程度同じ案件にて長期的にスキルアップして頂けるように最大限配慮いたします。 ■キャリアパス：同社の考えるエンジニアのキャリアパスは３通りです。・技術を追求し、「スーパーエンジニア」として付加価値を高める・「プロジェクトマネジメント」として組織としての生産性を付加価値とする・幅広い知識と提案力を駆使して「ITコンサルタント」として付加価値を提供するこのいずれかの道に進んでいけるよう全力でサポートします。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など