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【具体的には】 ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施（データサイエンティストと協働） ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム（システムソリューションを含めた）の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション 【仕事の魅力】 ・資生堂、GAP、NTTドコモ、リクシル、コーチ・ジャパンなど、各業界を代表する大手クライアントを担当できます。 ・データ分析による課題抽出から打ち手の導出といった問題解決まで、幅広い経験とスキルを身につけることができます。 ・他のコンサルティングファームのようなあるべき姿や戦略の策定に留まらず、コミュニケーション施策の企画や実行まで行い、成果が出るまで支援していくことができます。 【社風】 ・少数精鋭の組織で大手クライアントのプロジェクトを推進する為、コンサルタントとしてのスキルアップのスピードが圧倒的に早いです。 ・経営者との距離が近い為、企業経営をすぐ近くで見ることができます。 ・ベンチャー企業ですので、新規ソリューションや社内制度など、自ら企画発案したアイデアを具現化することができます。 ・コンサルティングファーム出身者や事業会社出身者で構成されていて、常に高みを目指す姿勢が浸透しています。一方で遊ぶときは徹底的に遊ぶ、というメリハリを大切にしており、積極的な有休消化が奨励されています

産業システム事業部では、大手の各種ECサイトの開発を手掛けておりますが、昨今AWSサービスを活用したシステム開発を行う案件が多数あり、体制強化のため、AWSの知見・ご経験のある方を募集いたします。 業務内容としては、PL候補としてお客様への提案・折衝を通してAWS構築を推進していただきます。クラウド化、サービスの改善など大きなテーマを要件定義から設計構築まで裁量権を持って推進することができるポジションとなっております。若手の方であればリーダー経験がなくても、志向があれば歓迎します。 【案件例】 ・オンプレで稼働しているシステムのAWSへの移行（サービスの選定、構成の検討、運用設計含めて） ・CICD、SREのための基盤構築 ・アプリケーションのリファクタに伴う、一部機能（認証、データ転送など）のAWSへの移管 【ビジネスの展望】 大手ECサイトは軒並み業績好調でシステム拡張が追いついていない現状があるため、拡大傾向にあります。今後も幅広い顧客業界にAWSを活用した案件を展開していくことを想定しております。 【プライム比率】 100％準プライム 【チーム規模】 産業3部26名（当該案件に携わるメンバーはBP含めピーク時は20人弱の体制を想定） ∟部長（40代） 　∟担当部長（40代） 　∟グループリーダー3名（30代～40代） 　　∟メンバー21名（20～40代） 【担当フェーズ】 要件定義～運用保守 【想定キャリアプラン】 若手であればAWSの構築経験を積みながらリーダー業務・顧客折衝ができるように成長していただく想定です。ベテランであればプレイングマネージャーとしてチームの全体のAWSの知見を補填していただく役割も担っていただきたいと考えております。

データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決を行っていただきます。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断