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今まで培われたセキュリティの知見・経験を活かして、 車載システムへのサイバー攻撃に対応する防御技術の開発・運用に携わっていただきます。 具体的には下記の業務を想定しています。 【開発】 ・要求分析、検討、設計、検討支援(コンサルティング) ・車載情報セキュリティ要素技術の研究・開発 【プロジェクトマネジメント】 ・人材育成 ・メンバーマネジメント ・顧客との折衝 ・予算管理 ◆仕事の特色 ・業界有数の案件保有数 同社ではこれまでに積み上げてきた信頼と企業情報を開示し、大手企業などたくさんの企業と信頼関係を築いています。製造業などメーカーのお客さまを主としており、ものづくりやそれらを支える基幹・Webシステムの案件も豊富です。 上流から下流までの工程やマネジメント、スペシャリストなど、ご自身のキャリアパスを実現させるチャンスがあります。 ・安定した働き方が可能 有給休暇消化率は70.4％。時間外手当は1分単位で支給されるうえ、育児休暇取得率100％を達成しています。また、労働組合や毎年実施のESアンケートなどにより、福利厚生や人事制度の改善にも取り組まれている企業です。 ・充実した研修体制 同社では、自社の研修センターがあります。そこでは、トレンド技術研修やマネジメント研修など、100科目以上の研修を受けることが可能です。 一人ひとりの目的に合わせ、スキルアップをしっかりサポート。社内でも先輩のフォローを受け、勉強しながら成長できる環境です。 テクノプロ・ラーニングでは、200種類以上にもおよぶ階層別／職能別／目的・課題別の研修プログラムを用意。社員一人ひとりのスキルアップとキャリアアップをサポートしている企業です。社内プログラムではできていない分野・地域・要望の社員の多様なニーズに対応するべく、技術研修事業を手がけるグループ会社や外部提携などを活用しています。

【業務内容】 ・社内SEとしてその1800店舗をシステム面から 　支えていただきます。 　使用する各種システムの開発・運用・管理を 　ご担当いただきます。既存システムの改修はもちろん、 　新システム開発のプロジェクトに携わっていく機会もあります。 ・具体的には、企画／要件定義／基本設計／詳細設計／ 検証 　／テスト／導入／運用保守の各業務を行っていただきます。 ・担当範囲：企画～詳細設計～導入～運用保守まで 【開発環境】 ・OS： WindowsServer(2013～2019) ・ Linux(CentOS,OracleLinux) ・DB： Oracle12c,・MySQL5.5～5.7・PostgreSQL8・SqlServerDWH ・ネットワーク：YAMAHA RTX,NVRシリーズ、 　CISCO Catalystシリーズ ・UTM,NGFW：Fortigateシリーズ , PA-3000シリーズ ・管理系： Gsuite、AssetView、Git、Slack、SVN、Zabbix等々 ・クラウド：AWS、Azure 【携わるシステム】 ・ユーザー数：5000名弱規模 ・対象ユーザー：当ホールディングス、各事業会社、 グループ1800店舗 ・対象機器：全端末、全ネットワーク機器の管理 【この仕事の魅力】 ・1800を越える店舗、使用ユーザー3万人の大規模 　システムの開発に携われます。自分が開発に携わった 　システムが実際に店舗で使われているのを見たときには 　やりがいを実感することができます。

経験・スキル・希望に応じて、プロジェクトを決定しますが、大手企業と直接取引を行っているため、上流工程からから下流工程まで、幅広くポジションとしてはございます。 同社として体制で入っているプロジェクトもあるので、要件定義や基本設計等にも挑戦できる環境もご用意できます。 まずはお客様先での就業を経て、その後受託開発事業／自社プロダクト事業への異動や、ITコンサルタントへのキャリアチェンジも叶えて頂けます。 具体的なプロジェクト事例 ◎某大手コスメECサイトのショッピングカートシステムの開発 内容：某大手コスメECサイト向けのショッピングカートシステムを開発 担当フェーズ：企画、要件定義～運用・保守 開発言語：PHP、JavaScript、jQuery 開発環境：Linux、AWS、MySQL、CakePHP、Vagrant チーム体制：10名体制（全体で50名程度） ◎某大手不動産営業管理ツールの開発 内容：某大手不動産会社向けの営業管理ツールを開発。 担当フェーズ：要件定義から結合テストまでの全工程 開発言語：Java、Springboot 開発環境：Linux, Windows チーム体制：4～5名体制（全体で30名程度） ◎ファッション系アプリのデータ分析 内容：某大手ファッション系アプリのデータ分析を行う 担当フェーズ：仕様検討、要件定義、基本設計、実装など 開発言語：Python、R、Go、Java 開発環境：Linux、 Windows その他：Deep Learning、GPUを活用 チーム体制：4～5名体制