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【業務内容詳細】 〇国内の大手企業に対し、ソフトウェア製品・関連サービスの提案と、それによる　課題解決を行います。 ▼具体的には ・提供できるソリューションの幅が広いため、提案先は情報システム・経理部門など多岐にわたり、 また、担当者から経営陣まで幅広い層への提案を行っていただきます。 ・企業の課題が複雑化しているため、表面的なパッケージの提案だけではお客様の真の課題解決をすることはできません。また、案件に対して、数千万～数十億円という非常に高額かつ、部門を跨いだ提案となるため、お客様の意思決定までのハードルが高く、非常に難易度の高い提案活動となります。 ・競合は大手コンサルティングファームや国内・外資系超大手企業であり、 高い提案能力が求められます。 ※入社時はプレイヤーポジションとして業務を遂行していただきます。

【どんな業務か】 ・テストの計画・設計・実施 ・テスト観点からの仕様レビュー，改善 ・テストのフロー、プロセスの課題を分析し、 業務改善の提案とその実行 ・テストの効率化及び、API・E2E・リグレッションテストなどの自動化の実装、運用 ・ユーザーからの問い合わせ対応（ 不具合調査、障害管理、再発防止策の策定） 【どんなチームか】 Studyplus for Schoolのエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせに対してCSと連携して対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、毎日の夕会で振り返りを実施し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 ■ポジションの魅力 ・定期的なチーム内勉強会の開催など技術研鑽の場があります。 ・職種間で隔たり無くコミュニケーションが取りやすい組織です。 ・機能の企画から携わりプロダクトの成長、教育業界の革新に挑戦できます。 ・リモートワークやフルフレックス（コアタイム無し）といった各人に合わせた働き方をできる環境です。 ・自社開発SaaSなのでユーザーからのフィードバックを受ける事ができます。

・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects