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共有カレンダーアプリの運用を通してクライアントへ提案を行う、広告運用職を募集しています。 グローバルで2000万ユーザーを超える共有カレンダーサービスです。2019年からは広告プラットフォームを提供しています。 TimeTree Adsは未来の行動データである予定を軸にしたターゲティングメニューを提供しています。 他社にはないこの予定データを使った様々な展開をしかけていきます。 業務内容 TimeTreeが提供する広告プラットフォームTimeTree Adsの広告運用を行っていただきます。 TimeTree Adsは運用型広告をメインにとして提供しており、クライアントからの出稿のサポートや広告効果分析などを行っていただきます。 実際の業務イメージは ● 営業サポート ○ 営業の提案サポート（シミュレーションの作成や在庫予測の算出など） ○ クライアントとの契約や請求の対応 ○ 広告効果分析や出稿実績結果（出稿業種・数値データ・クリエイティブ傾向などの まとめ ● 既存クライアントのフォロー ○ 広告掲載結果の効果分析(分析やレポート提出など) ● 広告プロダクトの改善 ○ クライアントのフィードバックをまとめ、開発メンバーに共有 ● 広告クリエイティブ・LPの審査 業務で利用するツールなど ● Officeソフト全般 ● ダッシュボードツール(redash / Tableau / Looker)

Sun Asteriskではテック、デザイン、ビジネスの専門チームが、 アイデア創出～ビジネスデザイン～プロトタイプ開発～本開発～グロースを包括的に支援しております。 ＜業務概要＞ ご担当いただくお仕事は「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを提供するサービスです。また、大手企業のPoCプロジェクトもあり、0→1ベースの企画段階から参画し、設計から開発（バックエンド）まで行っていただきます。 Sun Asteriskは、創業から300以上のスタートアップ、プロダクトを成功に導いてきました。その知見やデータ、スタートアップを経験してきたプロフェッショナルを限られた人にだけ届けるのではなく広く共有したい。私たちのもつアセットをこれから始まるスタートアップや大企業の新規事業向けに特化したプログラム。それがSun Asteriskの提供するソリューションです。 【業務内容詳細】 新しい価値を提供する新サービスのプロトタイプ作成 ・利用するサービス・ツールなどの技術選定 ・目的をチームで共有して目的に合わせたシステム設計 ・アジャイルでのバックエンド開発 ・エンジニア視点でのサービスデザイン 【プロジェクト一部事例】 ■データに基づいた適切な不妊治療支援サービス開発（Rails） ■100人を超えての通話可能な音声通話システムバックエンド開発(Python) ■データ・ユーザ属性に基づいたお酒レコメンドサービス開発(Rails) など 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 ◎これは全てSun Asteriskで実際に働く社員のお話です！ ・台風や大雨の日はリモートで！ ・趣味の時間を大事にするUnitマネージャー ・3児のママさんディレクター ・奥様が大学に通うのを支えるパパ 【この仕事のやりがい/魅力】 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・デザイン・技術といったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun*にはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など