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■仕事内容 同社顧客先において、RPAツールの提案から導入までのフェーズに応じて分担し、スキルや適性に合わせて下記業務をご担当いただきます。 クライアントが抱える課題に対する現状把握、課題整理、解決策検討、パイロット効果検証、導入支援、その各フェーズにおいて、ヒアリング、解決策の立案・提案、パイロット作成、ツール検証、RPA開発・テスト、マニュアル作成など能力が求められるお仕事です。RPAの活用には、システム開発の基礎や手法、APIやクラウドのサービスとの組み合わせが必要不可欠であり、自動化したい業務をRPAツールでプログラミングしロボット化する開発業務には、プログラミング経験が活かされます。 ■キャリアパス(イメージ) RPAの基本的な作成から、効果的なロボの作成、複雑なエラー解消まで出来る「RPAエンジニア」としてはもちろんのこと、業務BPRやRPAと他のテクノロジーを組み合わせて提案出来る「RPAコンサルタント」としても活躍いただけるような育成スキームを中長期的に考えております。 RPAの基本的な作成が出来るのではなく、周辺知識も踏まえRPAを使いこなすエンジニアを目指していただけることを期待しております。 ※RPAをはじめとする最先端技術をきっかけとして、ゆくゆくはAI・BI・Webシステム開発上流工程など、 　 ご希望や志向に合わせて多様なキャリアパスをご提案できる環境があります。 ■「RPA」に携わるメリット 「RPA」とは「Robotic Process Automation(ロボティック・プロセス・オートメーション)」の略。 文章・画像・音声などを認識し、データに基づく判断によってヒトが担うオフィス業務を代替・補完する取組みです。 生産性向上・働き方改革の推進に向けて、2021年には80億円を超える市場規模になることが予測されており、今後も継続的な伸びが見込まれています。RPAがあたりまえになる時代に先駆けて、RPA専門スキルを身に付けることが、エンジニアとして価値を高めることにつながります。

【業務詳細】 Studyplusのアプリで利用するAPI開発 サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 リリース後のサービス改善 ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画​ 【チーム詳細】 Studyplusのエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 Studyplusエンジニアブログ​ 【ポジションの魅力】 機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます 多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！​ 【ポジションの魅力】 機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます 多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！​

■業務内容 ・IBM Watsonを中心とした、自然言語処理系AIサービス開発 ・Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用した、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 ・営業同行し、エンジニアとして顧客要望のヒアリング、提案書作成などの支援 ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ■導入事例： 業種・業界関係なくお取引を行っており、パソナグループ各社はもちろんのこと、製薬メーカーや食品メーカーとのお取引をはじめ、様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・Web広告審査システムの構築 Web広告を出す際、不適切な表現がないかなどの審査をするために時間と労力を費やします。法律（薬事法・景表法）に抵触する恐れのある広告制作物の抽出や掲載基準から逸脱していないかを自動チェックするためのシステム構築となります。 ・CI（Corporate Identity）チェックシステムの構築 資料やチラシなどに利用する企業ロゴは、その使用方法に関して厳格なルールが存在するケースが多くあります。これらの制作時には人の作業によりルールに違反していないかなどを確認することがほとんどですが、この一部をAIシステムにより自動化するものとなります。 ・AI技術検証 企業様とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を行っています。自然言語処理、動画処理などの中でも、まだ世の中で一般的に実現されていないような事柄を中心に技術検証を行っています。 ・データサイエンス領域 ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築を行います。 ■組織構成(下記教えてください) ・所属部門：DX戦略本部　デジタルテクノロジーグループ ・所属人数：52名 　-部門長　1名 　-リーダー　5名