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KEC39【未来を支えるIT職】インフラエンジニア【未経験大歓迎】
☆まずは学びます☆
「IT業界に興味はあるけど、全然わからない…」
「スキルが無くて将来が不安…」
「ビジネスマナーがわからない」
「何の仕事が向いているのか分からない」
そんなあなたに!
給与をもらいながらスキルだけじゃなくビジネスマナーも学んでから始められる、
将来性抜群なITエンジニアになってみませんか?
募集要項
| 職種 | 未経験からのネットワークエンジニア |
|---|---|
| 業種 | 通信・ネットワーク系 |
| 仕事内容 | 社員教育には定評があります。文系の方でも抵抗なくIT技術を身に付けられるように、IT業界未経験者向けスクール「エンアカデミー」を独自に運営。 ■ビジネスマナーってわからないこと多いですよね。 ■この学校では、昼食はみんなで作って食べます。 さらに実際に現場の第一線で活躍している先輩からのアドバイスを受け、最先端の実機を用いた訓練をすることで実務レベルのスキルを獲得できます。 大手企業のお客様先に常駐し、先輩社員と一緒にサーバやネットワークの設計・構築・保守業務を行います。 ■ここでも分からないことがあれば聞くことができます。 |
| 求める人材 | コミュニケーション能力がある方歓迎します。 コツコツ仕事が好きな方も歓迎します。 20代社員比率30%以上! 今の自分を変えたい方も思い切って、応募してみてください。 色んな方を歓迎します! |
| 給与(条件等) | 月23万円程度(月給制)大学院卒 月給22万円、4年生大学卒 月給20万円 |
| 勤務地 | 主に都内及び近郊 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00(実働8時間) ※所属プロジェクトに準ずる |
| 雇用・契約形態 | 高校卒業以上 正社員雇用 |
| 募集背景 | 私たちは、お客様のITインフラの設計・構築・保守を行うITインフラソリューション企業です。同時に、ITインフラに携わる人財を育成し、この業界の将来を創る活動も行っています。そのための専門教育機関「enAcademy(エンアカデミー)」や、資格学習サイト「techhub(テックハブ)」、就職・転職サイト「enjin(エンジン)」をいう仕掛けを整備し、「はたらく」を面白くしていきます。 |
企業情報
| 設立 | 2012/8/1 |
|---|---|
| 従業員数 | 100名 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 社名に込めた思い。それは、人との出会い「縁」を大切にし、ともに成長して行く会社を創ること。常に助け合いの心「援」を持ち、ともに幸せになれる会社にしていくこと。そして、さまざまなアイデアを価値「円」に換え、仲間とともに夢を実現していくこと。私たちは「はたらく」を面白くするために、あらゆる可能性に挑戦します。クリエイティブなビジネス人財を育成し、ITインフラ業界で抜きんでた存在となります。ベンチャーバンク事業では、10年で100サービスを創出。常にプロ意識を持ち、仲間を大切にする心を忘れず、顧客第一の姿勢でお客様に信頼されるベストパートナーを目指し、新しいビジネス創造に向けてチャレンジしていきます。◆ITインフラソリューション事業 ◆HRバリュー事業 ◆ベンチャーバンク事業 |
その他の人材紹介おすすめ求人情報
【KEC677】「関東」機械設計エンジニア
”はたらいて、笑おう。”をビジョンに抱える一員として、同社はIT・ものづくり領域のエンジニアの成長支援に力を入れています。
| 仕事内容 |
――――――――――――――――――――――――― 【主な業務内容】 --------------------------------------------------------------------------------- 各種製品の機構設計・筐体設計・開発・評価解析・CAE などの業務全般(希望前提) --------------------------------------------------------------------------------- 自動車・航空機・家電などの大手メーカでの開発Pjtに参加いただきます。 CAD(3D/2D)を使用した製品・装置の設計開発、設計補助、CADオペレーション、解析まで、 経験・スキルを考慮して技術の成長を実感できるPjtで活躍いただきます。 今後のキャリアパスとして、「リーダーを目指したい」と考えている方には、 そのポジションを用意していますので是非チャレンジいただけることを願っています。 【期待すること】 ■ものづくり+α 今は『どこで働くか』ではなく『どこでも働けるスキル』を身に付けることが極めて重要な時代。 ビジネススキルはもちろん、語学、マネジメントなど、自分が興味のあるものは積極的に身に付けて下さい。 ※各種技術支援を実施(詳細は説明会・選考にて) ■社員だからこその積極的な意見 新しい組織です。 入社時研修の車座での意見交換、研修中面談、配属後も適宜エンジニアの上長との面談がありますので、 日々エンジニアの皆さんから意見や要望をもらいながら、ブラッシュアップをしています。 |
|---|---|
| 求める人材 |
■必須条件: ・機械設計の実務経験 1年以上 ※ツール不問 ※年齢対比の経験がある方が望ましい ■歓迎条件: ・一つの業務における長期就業経験(3年以上目安)がある方 ・3DCADを使用したモデリング経験(CADの種類不問)がある方 ・生涯エンジニアとしてあり続けたい方 |
| 給与(条件等) |
■年収:400万~600万 ■月給:230,000円~(経験・能力に応じて決定) ※残業代は別途支給(100%支給) ※交通費支給(規定有) ※当月末締め→当月25日支払い ※試用期間3ヵ月間も給与(待遇)の変動なし |
| 勤務地 |
【所属部署/面接地】 新宿本社:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング51F 【研修後の就業先/イメージ】 首都圏エリア(東京・神奈川・埼玉・栃木・群馬) ※当社お取引先企業での派遣就業、又は受託案件での就業となるため、勤務地は顧客先もしくは自社での就業となります。 ※本ポジションは自社での就業はありません。 |
【KEC524】オンライン研修コンサルタント
「新しい教育・研修・学習を創出し、真に豊かな社会に貢献する」をビジョンに掲げる人材育成企業。
| 仕事内容 |
教育・研修・学習のデジタルソリューションサービスを手掛ける同社にて、クライアントの多様化する組織・人材課題に対し、研修目標のヒアリングから、オンラインとリアルの手法を組み合わせ、最も効率的・効果的な学習環境や学習・指導方法での研修設計を提案するコンサルタントとして従事していただきます。 ■誰に(営業先) ・法人企業(大手、中堅) ・官公庁などの公的機関 ■何を 新事業である統合型オンライン講義システムを活用した一連の研修サービスを(eラーニングの組み合わせも可能) ■どうやって 事業立ち上げ期につき、営業・サービス構築・マーケティング販促などを、社内関連部署と協力して企画・運用・デリバリーを行う。 また、講師や社内既存事業部営業とも連携していく 【業務の特徴】 様々な学習要素(学習カリキュラム、学習システム、学習場所、学習方法、学習時間、学習教材等)を総合的に検討し、同社が培ったラーニングデザインのノウハウや、研修の運営から学習者管理に特化した同社開発LMS(ラーニングマネジメントシステム)などを活用し、学習目標の実現に向けたトータルソリューション提案をお任せします。 【ポイント】 ・「結果に責任を持つサービス」を理念に、顧客の課題解決を至上命題として取り組むため、担当変更も少なく、「長期×深い」営業スタイルで、パートナーとしてじっくり顧客に向き合うことができます。 ・3ヶ月に一度の目標管理制度を導入しており、実績を出した人への、昇進昇格が早いことが特徴です。(年に一度などではなく、四半期に一度昇給昇格会議を実施。30代執行役員、部署責任者複数) |
|---|---|
| 求める人材 |
■必須要件: 大手中小企業向けにリーダー研修、階層別研修などの王道「集合研修」の企画提案営業のご経験があるか ※農業向け研修など対象が特異すぎる方はNG |
| 給与(条件等) |
<予定年収>500万円~800万円 <月給> 310,000円~500,000円 <残業手当>有 ■昇給:年4回 ■賞与:年4回(4・7・10・1月) ※経験・能力を考慮の上、決定します。 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 |
| 勤務地 |
東京都新宿区西新宿 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 |
【KEC768】R&Dエンジニア
同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
| 仕事内容 |
・実業の世界で、最先端の研究や海外論文をリサーチして質の高い技術成果を上げる ・エンジニアに研究技術知識をシェアしながら、一緒にクライアントの課題解決に取り組む ・問題意識の高いクライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI (JAXA) 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI(荏原環境プラント) 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語:Python(JavaScript / TypeScript / React 等) フレームワーク:Flask ML/DL:Pytorch CI/CD:Github actions / Git pre-commit hooks クラウド:AWS(EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等) コード:GitHub パッケージ:Poetry コミュニケーション:Slack / meet ドキュメント管理ツール:Sphinx プロジェクト管理:GitHub Projects |
|---|---|
| 求める人材 |
必須要件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません 歓迎要件 ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験方 人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 給与(条件等) |
・年収:600~1,000万円 ・みなし残業45時間(固定残業代13万50円~21万6,788円含む) ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態:年俸制 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(1月・7月) |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり) 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 <アクセス> 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分 |