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【 何をするのか】 同社学習アプリは、大学受験を目指す高校3年生の2人に1人が利用する定番勉強アプリです。学習記録の可視化とSNSにより、誰もが抱える「毎日の勉強が継続できない」悩みを解決し、ユーザーレビューは平均で★4.7をキープ。2012年のサービス開始以降、現在もアクティブユーザー数が伸び続けています。 同社の学習アプリの価値を磨き、学びの未来を作るべくプロダクトを率いるプロダクトマネージャーを募集します。 【どんな業務か】 ・同社学習アプリ（iOS/Androidアプリ、Webサイト）のユーザー価値・クライアント価値向上のための企画・開発・効果検証 ・中期経営計画に基づくプロダクトロードマップの策定 ・CSチーム等と連携したユーザー課題の解決 ・他部署と連携したプロジェクトの推進 ■ポジションの魅力 ・サービスの価値に大きな影響を与える重要なポジションです ・少数精鋭なチーム構成で成長機会の多いポジションです ・リモートワークを基本としており、コアタイムなしのフルフレックス制で柔軟な働き方が可能です ■使用ツール ・プロジェクト管理：monday.com ・情報共有：esa ・チャットツール：Slack ・コラボレーションツール：Miro ・アナリティクス：Redash, Google BigQuery, Google Analytics

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など

■仕事内容： インフラエンジニアとして、サーバ・ネットワークの設計・構築プロジェクトに参画して頂きます。設計・構築・移行など上流工程から実装工程までスキルに応じて業務に携わります。昨今ではAWSなどクラウド環境における設計・構築のみならずサービス企画などに関与するプロジェクトも急増しております。 ■具体的には： 【PJTの請負い方】　約7割がプライム案件となります。延べ200社以上と取引しています。 【案件事例】　大手キャリア・SI会社での設計・構築作業からエンドユーザ企業内における基盤担当者としての役割まで多数ございます。 【技術環境】　サーバ環境はLinux、Window、ネットワークはCiscoがメインでここ最近は仮想環境技術を習得できるプロジェクトを重視しています。 【案件規模】　プロジェクトによって様々です。個々のエンジニアの要望、特性に合わせてより良いプロジェクトにアサインする方針です。 【現状案件の工程】　下流工程メインの案件はございません 管理工程（PM・PMO）　0％／上流工程（要件定義）　23.0％／中流工程（基本設計から構築がメイン）38.5％／下流工程（テスト・検証がメイン）　0%／保守　38.5% ■社風・文化について： 同社はエンジニアである代表がエンジニアが活躍できる場を作るために創立致しました。特定プロジェクトでの採用ではありませんので、面接を通して個々人が今後携わっていきたい分野・役割で活躍できる環境を伺い、準備いたします。面接では2～3時間をかけて、「どんなエンジニアになりたいか」、「同社に何を望むか」などもお聞きして一緒にキャリア形成を考えていきます。また同社の営業にはノルマやインセンティブがありません。そして「エンジニア一人ひとりの自己実現につながるアサイン」を評価しています。会社や営業都合の決定がなされないのにはこういった背景があります。プロジェクト参画後に「話が違う」ということがあれば、営業が顧客と話し合いをし、解決されなければ契約を終え、新しいアサイン先を提供するところまで支援。遠慮や我慢をせずに、悩みや想いを話せる環境が何よりの自慢です。