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■職務内容 ＜Webアプリ/PF(NW)脆弱性診断＞ Webアプリ、スマホアプリ、 ネットワーク、サーバのセキュリティ脆弱性診断業務です。 お客様のWebページから対象ページの選定を行い、実際に診断を実施します。 その後は報告書をまとめて、報告会にて脆弱性の結果報告および対策を提示します。 ＜SOC＞ リモートにてお客様のセキュリティ機器を監視し、様々なセキュリティ脅威の対応を行います。 たとえば、SOCで重大な攻撃を検知した場合、お客様へ迅速に連絡を行い、対応方法を伝えます。セキュリティインシデントの早期解決とそれらのレポート報告をします。 ＜セキュリティアプライアンス導入支援＞ FW(次世代FW)やIDS/IPS、SIEM製品の導入から、問い合わせ対応などの保守を行います。 ・NW、SVの知識も必要となりますが、同時にセキュリティ知識も必要となる業務です。 ・製品提案時の営業同行から構築そして保守まで、そのセキュリティ商品を取り扱っていただきます。 ■入社後の流れ 入社後、脆弱性診断・SOC・アプライアンス導入支援の実践型研修に参加いただけます。 研修後は先輩のいるクライアントへの常駐になりますので、OJT期間としてのサポートもあり安心して就業できる環境です！！ ■同社の魅力 技術社員が75％以上のパーソルテクノロジースタッフ。 充実の顧客バラエティ(取引社数：約1600社)と豊富な案件(年間案件数：約2万件)をもつ当社でだからこそ、 希望するキャリアに沿って、最適なプロジェクトに挑戦できる風土と幅広い成長機会があります。 またワーク・ライフ・バランスを大切にした働きやすい環境づくりにも力を入れています(平均残業時間：18.8h)。 ■同社の特徴 (1)目線をあわせた就業環境を選択： エンジニア出身の上長と綿密な面談の上、あなたのなりたいエンジニア像を一緒にキャリアパスを構築。 チーム型で働くことで、メンバーの育成やチーム運営も実現可能です。 (2)スキルや担当工程に合わせた勉強会・研修をご用意： 実機を使用した研修制度、最新技術を学ぶ為の勉強会、ベンダー資格を含む資格取得インセンティブ制度など、 なりたいエンジニア像を叶えるための成長プランを提供します。 (3)社員の成長を支える等級・評価・報酬制度： 成長の軸・キャリアパスを示す等級制度、多様な技術社員を公正に評価できる評価制度、市場水準に基づいた報酬制度により 多様なキャリアと公平性・納得性の高い評価・報酬を実現します。

Web、オープン系、制御系、インフラ構築などの各種プロジェクトから、希望に添ったプロジェクトをお任せします。要件定義から保守・運用までに携われますので、ご自身のスキルに合ったプロジェクトにてご活躍ください。 また、自社内プロジェクトの立ち上げや新規事業の提案は大歓迎。将来的にはご自身の志向性に応じた案件や上流工程の経験も積めます。 ■■業務内容■■ システム開発・金融業界向け統合システム開発 ⇒システム統合に伴う新機能追加、機能修正。 ・カーナビゲーションシステム開発 ⇒経路案内や店舗・交通情報などを提供するシステムの開発・公共システム開発 ⇒新規施行法令に準拠するシステムの開発 ・広告業向けコンテンツ管理システム ⇒アニメ等の放送や商品販売などの管理システムの開発　 ■■組織構成■■ 2018年20名ほどだった社員数が数年で60名超の規模まで拡大しています。顧客数も急拡大しており、今後更に組織拡大をしていく方針です。エンジニアとしてのキャリアアップだけでなく、マネジメントや会社の経営の根幹に携わるチャンスもあります。

■業務内容 ・IBM Watsonを中心とした、自然言語処理系AIサービス開発 ・Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用した、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 ・営業同行し、エンジニアとして顧客要望のヒアリング、提案書作成などの支援 ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ■導入事例： 業種・業界関係なくお取引を行っており、パソナグループ各社はもちろんのこと、製薬メーカーや食品メーカーとのお取引をはじめ、様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・Web広告審査システムの構築 Web広告を出す際、不適切な表現がないかなどの審査をするために時間と労力を費やします。法律（薬事法・景表法）に抵触する恐れのある広告制作物の抽出や掲載基準から逸脱していないかを自動チェックするためのシステム構築となります。 ・CI（Corporate Identity）チェックシステムの構築 資料やチラシなどに利用する企業ロゴは、その使用方法に関して厳格なルールが存在するケースが多くあります。これらの制作時には人の作業によりルールに違反していないかなどを確認することがほとんどですが、この一部をAIシステムにより自動化するものとなります。 ・AI技術検証 企業様とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を行っています。自然言語処理、動画処理などの中でも、まだ世の中で一般的に実現されていないような事柄を中心に技術検証を行っています。 ・データサイエンス領域 ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築を行います。 ■組織構成(下記教えてください) ・所属部門：DX戦略本部　デジタルテクノロジーグループ ・所属人数：52名 　-部門長　1名 　-リーダー　5名