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Web、オープン系、制御系、インフラ構築などの各種プロジェクトから、希望に添ったプロジェクトをお任せします。 要件定義から保守・運用までに携われますので、ご自身のスキルに合ったプロジェクトにてご活躍ください。 また、自社内プロジェクトの立ち上げや新規事業の提案は大歓迎。将来的にはご自身の志向性に応じた案件や上流工程の経験も積めます。 ■■業務内容■■ ■インフラ構築 ・通信業向けのコアNW構築・検証 ⇒帯域増加を目的としたネットワークの構築・検証を実施。 ・大学内機器及びネットワーク環境運用保守 ⇒学内の情報機器・ネットワーク環境の管理と学生／教員へのサポート。 ・小売業向け日販ＦＷネットワーク構築 ⇒勤怠システムをグループ会社社員と共有可能にする為、L2SW、L3SW、及びFWを新規構築。 ・医療業向け医薬品報告システム ⇒サーバ機器の設定とシステム導入の環境構築。 ※インフラ：サーバ・ネットワーク設計構築、AWS・Azureの業務が豊富にあります。 ■■組織構成■■ 2018年20名ほどだった社員数が数年で60名超の規模まで拡大しています。顧客数も急拡大しており、今後更に組織拡大をしていく方針です。エンジニアとしてのキャリアアップだけでなく、マネジメントや会社の経営の根幹に携わるチャンスもあります。■■組織構成■■ 2018年20名ほどだった社員数が数年で60名超の規模まで拡大しています。顧客数も急拡大しており、今後更に組織拡大をしていく方針です。エンジニアとしてのキャリアアップだけでなく、マネジメントや会社の経営の根幹に携わるチャンスもあります。■■組織構成■■ 2018年20名ほどだった社員数が数年で60名超の規模まで拡大しています。顧客数も急拡大しており、今後更に組織拡大をしていく方針です。エンジニアとしてのキャリアアップだけでなく、マネジメントや会社の経営の根幹に携わるチャンスもあります。 ■■組織構成■■ 2018年20名ほどだった社員数が数年で60名超の規模まで拡大しています。顧客数も急拡大しており、今後更に組織拡大をしていく方針です。エンジニアとしてのキャリアアップだけでなく、マネジメントや会社の経営の根幹に携わるチャンスもあります。

未経験からネットワーク・サーバ等のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜ネットワークエンジニアって、こんな仕事＞ スマートフォンやICカード、銀行ATMなど、あなたも日常で使っているツール。そんな『身の回りのITシステムを支える土台（＝ITインフラ）』に携わっていただきます。 ＜サーバーエンジニアって、こんなに注目されてるんです＞ これからの時代、あらゆるサービスのウェブ化がますます進み、仮想技術やクラウドサービスが、普段の生活でもどんどん身近になっています。こういった未来のIT化に欠かせないのが、サーバーエンジニア！ニーズがますます高まる職種です。 例えるなら、ネットワークは道路。 そして、サーバーは目的地です。 私たちが普段目にする メールやWebサイトなどの情報が 目的地=サーバーに到着できるように、 道路=ネットワークを構築、メンテナンスをするのが仕事です。 ＜ポイント＞ ■「調べものでしかPC使わない」でも大丈夫 IT研修で、ゼロからしっかり学べます！研修では、ネットワークエンジニアの標準資格「CCNA」や、Linux系の資格「LinuC」などの専門資格も手にできます♪ ■「はじめての転職」にもピッタリ 誰かが会社に帰ってくると、みんなが笑顔で迎えてくれる！というのがLainZの社風。転職組もたくさんいますし、同期もいるのでご安心を！まずは歓迎会で、みんなと仲良くなりましょう。 ■「未来」を語れる自分になれる LainZでは、入社後3ヶ月以内に『10年後の未来予想図』を一緒に作ります。描いた未来を実現するためのサポートもしっかり。市場価値を高めながら、誇れる自分になりましょう♪ 【仕事の厳しさ】 1ヶ月の研修は充実していますが、覚えることが多く、「講師の話を聞いているだけ」でスキルが身につくことはありません。分からないことは自分から周囲に質問したり、資格取得に向けてコツコツ勉強を重ねたりと、地道な努力が必要です。

大手メーカー(自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど)を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【データサイエンティストコース】 ◆事業背景 ・人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用 ・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスの スキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。 同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。 ◆職務内容 3ヶ月の研修後は、データサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。 (1)データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 (2)数理統計や機械学習を用いた分析 (3)Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)など