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【業務内容】 〇下記の役割を担っていただきます。 役割１ ウォーターフォール開発における実現方式の決定/導入を行う 　チームのリーダー、または担当者 実現方式設計/開発/導入、開発基盤設計/導入、開発標準設計 　/導入、技術的支援（ＲＦＩ作成、コードレビュ－、障害調査等） 　を実施。 役割２ アジャイル開発（スクラム開発）におけるスクラムマスター、または 　開発チームのシニアメンバー 顧客との協同体制によるスクラムチームにおいて、アジャイル 　開発を実施。 【この仕事の魅力】 企業規模の大きいSIerにいながら、多くのスタートアップ企業や 　FinTech企業など、または自社が展開するビジネスを間近で感じ、 　サービス開発を行うことが出来ます。 高い技術力を有しているＩＴアーキテクト、ＩＴスペシャリストが多く 　存在しており、このような高い技術力をもったメンバーと 　切磋琢磨し、スキルアップを図ることが出来ます。 スクラム開発の推進など市場競争力を強化する施策を実施して 　おり、より技術者（ＩＴアーキテクトやＩＴスペシャリスト）の活躍 　できる場、高く評価される環境が整っています。

【業務内容詳細】〇国内の大手企業に対し、ソフトウェア製品・関連サービスの提案と、それによる　課題解決を行います。・上場企業を中心としたマーケット（約2,000社）に対し、基幹システム刷新の提案を　行います。・対象企業の経営課題から現場での課題、システム運用上の課題を把握し、　メリットの出る提案を行うための顧客（新規／既存）とのリレーションを構築します。・本格検討がスタートするまでは、1年2年と時間をかけて対象企業を理解することも　必要となります。・通常1-2名での営業活動ですが、本格検討がはじまると規模によりプリセールス部隊　や、開発・コンサルなど、多くは10名以上を巻き込んだ提案プロジェクトをハンドリング　することになります。・対象企業においても、会社の命運をかけたプロジェクトの発足となるため、社長・役員を　はじめ、多くのステークホルダーが提案先となります。・クロージングにおいては、営業における契約の成就と重大なプロジェクトのスタートで、　極めて高い達成感と創出感が得られます。※国内の大手企業を対象とした営業活動です。※営業の活動量と確率で落とし込むのではなく、１件ごとに異なる提案型営業を　実施します。※物売りではなく、お客様の企業価値を向上することを目的とします。【コンサルティング営業の特徴】・提供できるソリューションの幅が広いため、提案先は情報システム・経理部門等で、　また、担当者から経営層まで幅広い層への提案を行っていただきます。・企業の課題が複雑化しているため、表面的なパッケージの提案　だけでは顧客の　真の課題解決をすることはできません。また、案件に対して数千万～数十億という　非常に高額かつ、部門を跨いだ提案となるため、お客様の意思決定のハードルが　高く、非常に難易度の高い提案活動となります。・競合は大手コンサルティングファームや国内・外資系超大手企業であり、高い提案　能力が求められます。【この仕事の魅力】・大手企業が5-10年に1度、長い場合には30年ぶりに刷新するような検討を、その　きっかけ作りから選定・実稼働まで、すべてのプロセスに担当営業として関われます。・営業の活動量と確率で落とし込むのではなく、１件ごとに異なる提案型営業を実施する　ため、要領の良さではなく、地頭・自力といった問題解決能力での成長ができます。

■組織概要： 統合マーケティング、機械学習/統計解析を活用したマーケティングを見据えて、事業開発を行う新しい組織です。 購入に至る接触コンテンツやクリエイティブ要素から、最良のキーワードやクリエイティブ策定、TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、予測を行うシステムなどを開発します。機械学習などの解析スキルを活かし、広告・マーケティング領域の高度化・自動化や新たなビジネス開発を行うことがミッションになります。 自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です。また、自社/アライアンス先のデータだけでなく、グループ会社が持つ国内最大クラスのDMPであるデータを活用することができるため基盤となるデータ量に困ることはありません。通常の企業ではなかなか扱うことがないレベルのビッグデータに対し、データ解析を行うことが可能です。 ■職務内容： 現在企画中のビックデータを活用したサービス(BtoB、社内向け)の開発にテックリード候補として担当いただきます。 主な業務として、新機能の開発・性能向上のためのリサーチ・実装を行っていただきます。 ■開発環境： アプリケーション開発：React、Vue.js、Python、（Java） データ基盤　：Google BigQuery、Treasure Data、AWS