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大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、 ソフトウェア・ハードウェア・IT・機械・電気電子・ 組込制御の技術領域での技術サービスを提供及び研究開発を行っていただきます。 ・技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ・技術コンサルティング ・人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ・AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【業務内容】 想定配属先企業:精密小型モーターや光学部品等を扱う電気機器会社 アルミ鋳造技術 ・鋳造金型設計、製品DR技術(流動解析、方案検討) ・鋳造条件の玉成 ・鋳造不良対策 ◆仕事の特色 ・業界有数の案件保有数 同社ではこれまでに積み上げてきた信頼と企業情報を開示し、大手企業などたくさんの企業と信頼関係を築いています。製造業などメーカーのお客さまを主としており、ものづくりやそれらを支える基幹・Webシステムの案件も豊富です。 上流から下流までの工程やマネジメント、スペシャリストなど、ご自身のキャリアパスを実現させるチャンスがあります。 ・安定した働き方が可能 有給休暇消化率は70.4％。時間外手当は1分単位で支給されるうえ、育児休暇取得率100％を達成しています。また、労働組合や毎年実施のESアンケートなどにより、福利厚生や人事制度の改善にも取り組まれている企業です。 ・充実した研修体制 同社では、自社の研修センターがあります。そこでは、トレンド技術研修やマネジメント研修など、100科目以上の研修を受けることが可能です。 一人ひとりの目的に合わせ、スキルアップをしっかりサポート。社内でも先輩のフォローを受け、勉強しながら成長できる環境です。 同社では、200種類以上にもおよぶ階層別／職能別／目的・課題別の研修プログラムを用意。社員一人ひとりのスキルアップとキャリアアップをサポートしている企業です。社内プログラムではできていない分野・地域・要望の社員の多様なニーズに対応するべく、技術研修事業を手がけるグループ会社や外部提携などを活用しています。

【業務内容】 〇化学・バイオ系エンジニアとして、研究開発、⼯程設計などの業務を担当していただきます。具体的には下記業務のいずれかを担っていただきます。 ・有機化合物の合成、構造解析／NMR、IRなど ・無機材料の表⾯解析、組成解析／SEM、TEM、XRDなど ・各種の理化学試験／HPLC、GCなど ・試作品の配合、塗布、調製、粘度、酸価の評価 ・スケールアップ、プロセス設計 ※⼊社後はあなたの希望や興味を最⼤限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・医療用医薬品の研究･開発 ・化粧品の研究開発 ・遺伝⼦の抽出、増幅、シークエンス　など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・最先端技術の研究もあるなど、専⾨性を活かし研究スタッフとしてレベルアップすることができます。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

■業務内容 ・IBM Watsonを中心とした、自然言語処理系AIサービス開発 ・Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用した、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 ・営業同行し、エンジニアとして顧客要望のヒアリング、提案書作成などの支援 ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ■導入事例： 業種・業界関係なくお取引を行っており、パソナグループ各社はもちろんのこと、製薬メーカーや食品メーカーとのお取引をはじめ、様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・Web広告審査システムの構築 Web広告を出す際、不適切な表現がないかなどの審査をするために時間と労力を費やします。法律（薬事法・景表法）に抵触する恐れのある広告制作物の抽出や掲載基準から逸脱していないかを自動チェックするためのシステム構築となります。 ・CI（Corporate Identity）チェックシステムの構築 資料やチラシなどに利用する企業ロゴは、その使用方法に関して厳格なルールが存在するケースが多くあります。これらの制作時には人の作業によりルールに違反していないかなどを確認することがほとんどですが、この一部をAIシステムにより自動化するものとなります。 ・AI技術検証 企業様とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を行っています。自然言語処理、動画処理などの中でも、まだ世の中で一般的に実現されていないような事柄を中心に技術検証を行っています。 ・データサイエンス領域 ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築を行います。 ■組織構成(下記教えてください) ・所属部門：DX戦略本部　デジタルテクノロジーグループ ・所属人数：52名 　-部門長　1名 　-リーダー　5名