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【役割と体制】 同社はウォーターフォール開発におけるシステムテストに加え、テストにより判明した課題に対するソリューション活動（例えばパフォーマンス改善のためのクラウドマイグレーションや品質向上のための自動化提案等）、 またSREやDevOpsと言った考え方に根差したテスト自動化やシフトレフトテストの推進に向けたコンサルティングまで、 ソフトウェア品質に関するお客様のお困りごとを解決できる体制を構築しています。

機械学習・ディープラーニング等の最先端技術のことを理解しながら、プロジェクトゴールを達成するように、開発部内のヒューマンリソースのマネジメントを行う。 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 　・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 　・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 　・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛⽣データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 　・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 　・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 　・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects

【業務概要】 ・システム開発に関わる要件定義から設計、開発 ・ご経験、ご志向性に応じてプロジェクトリーダーや技術専任者等をお任せ致します。 ・案件としては、センシング機能を盛り込んだ開発をはじめとして、IoT関連の案件に携わっていきます。 【組織について】 ・常駐開発:自社開発＝6:4の割合です。 ・現在同社にはエンジニアが150名ほど在籍しています。お客様先に常駐する場合はチーム単位（3名～10名）でアサインされることが多く、一人で常駐することはほとんどありません。 【プロジェクト事例】 ・大手メーカーと自動運転の画像解析検証 ・SSDなど、NANDメモリ関連製品開発/エコーキャンセラライブラリ開発 ・車載カメラ画像解析システム開発/通信機器開発 ・「チームジェイエスピー」として、上流工程から一貫してプロジェクト遂行を行います。 【特徴・魅力】 ・技術者としてスキルアップできる環境:社員の技術力・スキル研鑽のために、勉強会や資格取得支援補助や報奨金、図書購入補助制度等があり、エンジニアとして中長期的にスキルアップできる環境です（有資格者延べ人数78名）。 ・新しい事への取組:同社では自社製品の開発にも力を入れています。生体センサーを利用した「見守りシステム」や、「スマートハウス基盤」等、生活に密着したサービスの開発も手掛けています。同社の第二・第三の柱を構築すべく、新規事業についても積極的な取り組みを行っています。