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分析や統計学の知識

データを正しい形で解析するためには、数学の中でも統計学に関する知識が必要となります。データの種類によって分析手段も異なりますので、主要な分析手段については把握しておきましょう。

プログラミングスキル

データサイエンティストが用いるプログラミング言語は、Python・R言語が主流になっています。少なくともそのうちのどちらかのスキルを身に着けておくことが重要です。

SQLや分析ツールの取り扱いスキル

大量のデータを取り扱うため、データ分析時には分析に特化したツールを活用するケースが多いです。SQLなど、データベース操作に必要な知識を習得しておく必要があるでしょう。

コミュニケーションスキル

他業務を担う担当者やクライアントに対して、データ分析に関する課題や要求事項などのヒアリングを行う機会も多いため、コミュニケーション力が欠かせません。

データについて詳しくない相手にもわかりやすく説明し、納得してもらう能力が求められます。相手が納得しないと行動を起こさないので、自分の分析成果を実際の利益につなげるためにも、コミュニケーション能力は備わるべきスキルの一つです。